Zašto u eksperimentu trebate testirati samo jednu varijablu odjednom?

Znanstvena metoda definira skup praksi i konvencija koje će težiti stvaranju sve točnijih teorija o tome kako svijet funkcionira. Eksperimenti izvedeni prema znanstvenoj metodi traže učinak jedne varijable na drugu. Izoliranje ovisne varijable važno je jer pojašnjava učinke postupka na neovisnu varijablu koja se istražuje.

TL; DR (predugo; Nisam pročitao)

Testiranje samo jedne varijable istovremeno omogućuje vam analizu rezultata eksperimenta kako biste vidjeli koliko je pojedinačna promjena utjecala na rezultat. Ako istodobno testirate dvije varijable, nećete moći reći koja je varijabla odgovorna za rezultat.

Varijable

Varijable su čimbenici u eksperimentu koji se mogu promijeniti. Postoje tri vrste varijabli u znanstvenom eksperimentu: neovisne, ovisne i kontrolirane varijable. Znanstvenik sustavno mijenja neovisnu varijablu i mjeri učinke te promjene na ovisnu varijablu. Ostale varijable nazivaju se kontroliranim varijablama jer je eksperiment osmišljen kako bi ih zadržao na nepromjenjivoj vrijednosti, poznatoj kao "upravljanje" varijablom. Važeći eksperiment trebao bi imati samo jednu neovisnu varijablu.

Svrha neovisne varijable

Pokusom se pokušava utvrditi uzročno-posljedična veza između dva čimbenika u prirodnom procesu, poput utjecaja temperature na brzinu određene kemijske reakcije. Da bi se izmjereni učinci ograničili na jednu uzročnu vezu, važno je odabrati jedan uzrok koji varira ( neovisna varijabla, poput temperature) i jedan učinak za mjerenje (ovisna varijabla, poput reakcije stopa). Dopuštanje promjeni višestrukih varijabli stvara splet uzročno-posljedičnih veza i otežava praćenje koje promjene imaju kakav učinak.

Zbrka varijabli

Zamislite eksperiment namijenjen ispitivanju učinkovitosti novog gnojiva. Ako je dizajn uključivao dvije neovisne varijable, na primjer, mijenjajući i količinu gnojiva i količinu vode koju je svaka biljka primila, bilo bi nemoguće reći jesu li najzdravije biljke dobro rasle zbog gnojiva ili jednostavno zato što su dobile više vode od drugi. Izoliranje jedne neovisne varijable omogućuje pouzdano pripisivanje različitih rezultata varijacijama tog faktora.

Upravljanje varijablama

Budući da više nekontroliranih varijabli zbunjuje rezultate eksperimenta, važno je pronaći i kontrolirati sve relevantne varijable koje bi mogle utjecati na ishod vašeg eksperimenta. Kada dizajnirate eksperiment, dobro razmislite o fizičkim i okolišnim čimbenicima koji bi mogli promijeniti rezultate i osmislite načine kako ih održavati konstantnima. Istražite slične eksperimente koje su drugi proveli kako bi pronašli varijable koje ste možda propustili i proučite uobičajene sistemske pogreške koje mogu iskriviti rezultate bilo kojeg eksperimenta.

  • Udio
instagram viewer