Može li znanstveni eksperiment imati dvije manipulirane varijable?

Vaš školski sat prirodoslovlja mogao bi biti naviknut izvoditi znanstvene eksperimente samo s jednim manipuliranom varijablom, ali jaz između školske znanosti i znanosti koja se izvodi u laboratorijima tijekom cijele godine svijet postoji. Kratki odgovor na pitanje mogu li znanstvenici koristiti više od jedne manipulirane varijable u svojim eksperimentima je "da". Ali samo jednako važno kao odgovor na ovo pitanje je razumijevanje zašto bi znanstvenici željeli uključiti dva izmanipulirana varijable.

Jedan od ključnih ciljeva znanosti je napraviti stvari i vidjeti kako te stvari reagiraju. Kada izvodi znanstveni eksperiment, znanstvenica zna čime planira manipulirati ili promijeniti. To bi mogla biti temperatura kemijske tekućine, trajanje biljke da joj raste ili vrsta lijeka koju daje laboratorijskom mišu. Znanstvenici uvijek traže promjene koje su bitne. Kad posumnjaju da bi određena promjena mogla biti bitna, označuju promjenu kao "manipuliranu varijablu". Na primjer, kada dajete a miš određeni lijek i vrijeme koliko mu treba da završi labirint, znanstvenik razmatra drogu kojom je manipulirala varijabilna. Riječ dolazi iz njezine sposobnosti da "manipulira" drogom koju miš prima. Možda odabire između dva ili tri, što bi manipuliranoj varijabli dalo dvije ili tri vrijednosti.

Pitanje može li znanstveni eksperiment imati dvije manipulirane varijable postavlja još jedno važno pitanje: Pod pretpostavkom da eksperimenti mogu uključivati ​​dvije manipulirane varijable, zašto bi se znanstvenik trudio uključiti više od jedan? Istina je, ponekad znanstvenici sumnjaju da je istodobna promjena dviju različitih varijabli stvarni razlog rezultata. Na primjer, varijabla 1 sama po sebi možda neće imati nikakav učinak samo na varijablu koja odgovara. Ali kad znanstvenica manipulira varijablom 1 i varijablom 2, mogla bi primijetiti značajnu promjenu u varijabli koja odgovara. Još jedan razlog za manipuliranje više od jedne varijable u eksperimentu je ako želite kontrolirati nešto za što mislite da bi moglo utjecati na rezultate. Na primjer, ako uzgajate više biljaka, a vaša manipulirana varijabla je "količina sunčeve svjetlosti", mogli biste se iznenaditi kad primijetite da biljke s više sunčeve svjetlosti ne rastu tako brzo kao što ste mislili. Ako sumnjate da te biljke ne rastu dovoljno brzo jer im dajete premalo vode, mogli biste promijeniti i količinu vode koju ste im dali. Vaša druga manipulirana varijabla tada bi bila "količina vode", a vi biste imali četiri vrste biljaka: puno sunčeve svjetlosti, puno vode; puno sunčeve svjetlosti, malo vode; malo sunčeve svjetlosti, puno vode; i malo sunčeve svjetlosti, malo vode.

Činjenica je da, prema NC State University, znanstvenici u svoje eksperimente mogu uključiti onoliko manipuliranih varijabli koliko žele. Statistika koja stoji iza svih znanosti omogućuje više manipuliranih varijabli i pruža znanstvenicima mnogo alata za procjenu rezultata studije koristeći mnoge manipulirane varijable. No, znanstvenici ne uključuju uvijek namjerno više manipuliranih varijabli u svoja istraživanja. Da jesu, morali bi se nositi s povećanjem težine dizajna eksperimenta u smislu cijene; vrijeme; potreban broj uzoraka, poput laboratorijskih štakora; i složenost statističkih alata koje znanstvenici koriste za procjenu rezultata. Možda ste primijetili školske sajmove znanosti i eksperimente uglavnom koristeći jedan manipulirani eksperiment i počeli se pitati jesu li dvije manipulirane varijable mogućnost. Pa, iako s dvije manipulirane varijable ništa nije u redu, većina učitelja ne želi rješavati složenost više manipuliranih varijabli. Dodavanje više manipuliranih varijabli razrednom eksperimentu zbunilo bi većinu učenika, a ponekad i samog učitelja. (Ali nemojte to spominjati svom učitelju.)

Znanstvenici koji rade s laboratorijskim štakorima mogli bi sumnjati da je vjerojatnije da će laboratorijski štakori s određenim genima rano umrijeti, ali tek kad ta skupina laboratorijskih štakora pojede masnu prehranu. Dakle, znanstvenici bi trebali provjeriti postoji li ta „kooperativna promjena“, što znanstvenici nazivaju „interakcijom“ posljedica." Znanstvenici bi tada mogli podijeliti štakore u dvije skupine od dvije skupine: Jedna skupina su oni s genom i oni bez gen; drugi su skup oni koji se prehranjuju masnoćama i oni koji to ne dobivaju. Tek tada znanstvenici mogu provjeriti je li kombinacija prehrane bogate mastima i postojanja određenog gena koja dovodi do rane smrti.