Bivarijantne i multivarijantne analize statističke su metode za istraživanje odnosa između uzoraka podataka. Bivarijantna analiza promatra dva uparena skupa podataka, proučavajući postoji li veza između njih. Multivarijantna analiza koristi dvije ili više varijabli i analiza koje su, ako postoje, povezane s određenim ishodom. Cilj je potonjeg slučaja utvrditi koje varijable utječu ili uzrokuju ishod.
Bivarijantna analiza istražuje vezu između dva skupa podataka, uz par promatranja uzetih iz jednog uzorka ili pojedinca. Međutim, svaki je uzorak neovisan. Podatke analizirate pomoću alata kao što su t-testovi i testovi hi-kvadrata kako biste provjerili koreliraju li dvije skupine podataka međusobno. Ako su varijable kvantitativne, obično ih grafički prikažete na raspršenom dijagramu. Bivarijatna analiza također ispituje snagu bilo koje korelacije.
Jedan od primjera bivarijantne analize je istraživački tim koji bilježi dob i muža i žene u jednom braku. Ovi su podaci upareni jer obje dobi potječu iz istog braka, ali neovisne jer dob jedne osobe ne uzrokuje dob druge osobe. Podaci crtate tako da pokazuju korelaciju: stariji muževi imaju starije žene. Drugi primjer je bilježenje mjerenja snage prianjanja i snage ruku pojedinaca. Podaci su upareni jer oba mjerenja dolaze od jedne osobe, ali neovisno jer se koriste različiti mišići. Zacrtate podatke mnogih pojedinaca kako biste pokazali povezanost: ljudi s većom snagom stiska imaju veću snagu ruke.
Multivarijantna analiza ispituje nekoliko varijabli kako bi se utvrdilo predviđa li jedna ili više njih određeni ishod. Prediktivne varijable su neovisne varijable, a ishod je ovisna varijabla. Varijable mogu biti kontinuirane, što znači da mogu imati niz vrijednosti ili mogu biti dihotomne, što znači da predstavljaju odgovor na pitanje da ili ne. Višestruka regresijska analiza najčešća je metoda koja se koristi u multivarijantnoj analizi za pronalaženje korelacija između skupova podataka. Ostali uključuju logističku regresiju i multivarijantnu analizu varijance.
Multivarijantnu analizu istraživači su koristili u studiji Journal of Pediatrics iz 2009. godine kako bi istražili je li negativna životni događaji, obiteljsko okruženje, obiteljsko nasilje, medijsko nasilje i depresija prediktori su agresije mladih i nasilničko ponašanje. U ovom slučaju, negativni životni događaji, obiteljsko okruženje, obiteljsko nasilje, medijsko nasilje i depresija bile su neovisne prediktorske varijable, a agresija i maltretiranje bili su ovisni ishod varijable. Preko 600 ispitanika, prosječne starosti 12 godina, dobili su upitnike kako bi odredili prediktorske varijable za svako dijete. Istraživanje je također utvrdilo varijable ishoda za svako dijete. Za proučavanje skupa podataka korištene su višestruke regresijske jednadžbe i modeliranje strukturnih jednadžbi. Utvrđeno je da su negativni životni događaji i depresija najsnažniji prediktori agresije mladih.