Kada nije moguće proučiti cijelu populaciju (poput populacije Sjedinjenih Država), uzima se manji uzorak tehnikom slučajnog uzorkovanja. Slovinova formula omogućuje istraživaču uzorkovanje populacije sa željenim stupnjem točnosti. Slovinova formula daje istraživaču ideju koliko velika mora biti veličina uzorka kako bi se osigurala razumna točnost rezultata.
TL; DR (predugo; Nisam pročitao)
Slovinova formula daje veličinu uzorka (n) koristeći poznatu veličinu populacije (N) i prihvatljiva vrijednost pogreške (e). NapuniteNievrijednosti u formulun = N ÷(1 + Ne2). Rezultirajuća vrijednostnjednaka je veličini uzorka koji će se koristiti.
Kada koristiti Slovinovu formulu
Ako se uzima uzorak iz populacije, formula se mora koristiti kako bi se uzele u obzir razine pouzdanosti i granice pogreške. Kada se uzimaju statistički uzorci, ponekad se o populaciji zna puno, ponekad se može znati malo, a ponekad se uopće ništa ne zna. Na primjer, populacija se može normalno rasporediti (npr. Za visine, težine ili IQ), može postojati bimodalna raspodjela (kao što se često događa s razrednim ocjenama u matematike) ili možda neće biti podataka o tome kako će se stanovništvo ponašati (poput anketiranja studenata kako bi dobili mišljenje o kvaliteti učenika život). Koristite Slovinovu formulu kada se o ponašanju populacije ne zna ništa.
Kako se koristi Slovinova formula
Slovinova formula napisana je kao:
n = \ frac {N} {1 + Ne ^ 2}
gdjen= Broj uzoraka,N= Ukupno stanovništvo ie= Tolerancija pogreške.
Da biste koristili formulu, prvo shvatite pogrešku tolerancije. Na primjer, razina pouzdanosti od 95 posto (koja daje pogrešku margine od 0,05) može biti točna dovoljno ili može biti stroža točnost od 98 posto razine pouzdanosti (granica pogreške 0,02) potreban. U formulu uključite veličinu populacije i potrebnu granicu pogreške. Rezultat je jednak broju uzoraka potrebnih za procjenu populacije.
Na primjer, pretpostavimo da treba anketirati skupinu od 1.000 zaposlenika gradske uprave kako bi se utvrdilo koji su alati najprikladniji za njihov posao. Za ovo istraživanje granica pogreške od 0,05 smatra se dovoljno preciznom. Koristeći Slovinovu formulu, potrebna veličina uzorka je jednaka:
n = \ frac {1000} {1 + 1000 × 0,05 × 0,05} = 286
Istraživanje stoga treba obuhvatiti 286 zaposlenika.
Ograničenja Slovinove formule
Slovinova formula izračunava broj uzoraka potrebnih kada je populacija prevelika da bi se izravno uzorkovali svi članovi. Slovinova formula djeluje za jednostavno slučajno uzorkovanje. Ako populacija koja se uzorkuje ima očite podskupine, Slovinova formula mogla bi se primijeniti na svaku pojedinu skupinu umjesto na cijelu skupinu. Razmotrimo primjer problema. Ako svih 1.000 zaposlenika radi u uredima, rezultati ankete najvjerojatnije bi odražavali potrebe cijele skupine. Ako umjesto toga 700 zaposlenika radi u uredima, dok ostalih 300 radi na održavanju, njihove će se potrebe razlikovati. U ovom slučaju, jedno istraživanje možda neće pružiti potrebne podatke, dok bi uzorkovanje svake skupine dalo točnije rezultate.
