Statistička razlika odnosi se na značajne razlike između skupina predmeta ili ljudi. Znanstvenici izračunavaju tu razliku kako bi utvrdili jesu li podaci iz eksperimenta pouzdani prije donošenja zaključaka i objavljivanja rezultata. Pri proučavanju odnosa između dvije varijable, znanstvenici koriste metodu izračuna hi-kvadrata. Kada uspoređuju dvije skupine, znanstvenici koriste metodu t-raspodjele.
Na primjer, ako pokušavate odgovoriti na pitanje hoće li slikovne kartice ili riječi bljeskati kartice bolje pomažu djeci da polože test iz rječnika, stvorili biste tablicu s tri stupca i dva redaka. Prvi stupac bio bi označen "Položen test?" a dva reda ispod naslova bila bi označena "Da" i "Ne" Sljedeći stupac bio bi označen "Slikovne kartice", a završni stupac "Word Kartice."
Izračunajte očekivanu učestalost za svaki ishod i zabilježite ga. Očekivana učestalost je broj ljudi ili predmeta za koje biste očekivali da će slučajno postići ishod. Da biste izračunali ovu statistiku, pomnožite ukupni stupac s ukupnim brojem redaka i podijelite s ukupnim brojem opažanja. Na primjer, ako je 200 djece koristilo slikovne kartice, 300 djece je položilo test rječnika i testirano 450 djece, očekivana učestalost djece polaganje testa pomoću slikovnih kartica bilo bi (200 * 300) / 450 ili 133,3. Ako bilo koji ishod ima očekivanu učestalost manju od 5,0, podaci nisu pouzdan.
Oduzmite svaku promatranu frekvenciju od svake očekivane frekvencije. Rezultat izjednačite s kvadratom. Podijelite ovu vrijednost s očekivanom učestalošću. U gornjem primjeru od 133,3 oduzmite 200. Rezultat izjednačite i podijelite sa 133,3 za rezultat 13,04.
Odredite prihvatljivu granicu pogreške. Što je tablica manja, to bi trebala biti manja pogreška. Ta se vrijednost naziva alfa vrijednost.
Potražite normalnu raspodjelu u tablici statistika. Tablice sa statistikama mogu se naći na mreži ili u udžbenicima statistike. Pronađite vrijednost presjeka ispravnih stupnjeva slobode i alfe. Ako je ta vrijednost manja ili jednaka vrijednosti hi-kvadrata, podaci su statistički značajni.
Napravite tablicu podataka koja prikazuje broj opažanja za svaku od dvije skupine, srednju vrijednost rezultata za svaku skupinu, standardno odstupanje od svake srednje vrijednosti i varijansu za svaku srednju vrijednost.
Podijelite svaku varijancu s brojem opažanja minus 1. Na primjer, ako je jedna skupina imala odstupanje od 2186753 i 425 opažanja, podijelili biste 2186753 s 424. Uzmite kvadratni korijen svakog rezultata.
Izračunajte stupnjeve slobode zbrajanjem broja promatranja za obje skupine i dijeljenjem s 2. Odredite svoju alfa razinu i potražite presjek stupnjeva slobode i alfe u tablici statistika. Ako je vrijednost manja ili jednaka vašem izračunatom t-rezultatu, rezultat je statistički značajan.