Test Tukey HSD ("iskreno značajna razlika" ili "iskrena značajna razlika") statistički je alat koji se koristi za utvrđivanje je li veza između dva skupa podataka je statistički značajno - to jest, postoji li velika vjerojatnost da je promatrana numerička promjena jedne vrijednosti uzročno vezana za opaženu promjenu druge vrijednost. Drugim riječima, Tukeyev test način je za testiranje eksperimentalne hipoteze.
Tukey test poziva se kada trebate utvrditi je li interakcija između tri ili više varijabli uzajamna statistički značajna, što nažalost nije samo zbroj ili umnožak pojedinih razina značaj.
Zašto ne t-test?
Jednostavni statistički problemi uključuju promatranje učinaka jedne (neovisne) varijable, poput broja proučenih sati svaki učenik u razredu za određeni test, na drugoj (zavisnoj) varijabli, poput bodova učenika na testu. U takvim slučajevima obično određujete svoju graničnu vrijednost za statističku značajnost na P <0,05, pri čemu eksperiment otkriva veću od 95 posto šanse da su dotične varijable uistinu povezane. Zatim se pozivate na t-tablicu koja uzima u obzir broj parova podataka u vašem eksperimentu kako biste vidjeli je li vaša hipoteza bila točna.
Međutim, ponekad eksperiment može istovremeno promatrati više neovisnih ili ovisnih varijabli. Na primjer, u gornjem primjeru mogu biti uključeni sati spavanja koje je svaki učenik prespavao noć prije testa i ulazak njegove ocjene u razred. Takvi multivarijacijski problemi zahtijevaju nešto drugo osim t-testa zbog samog broja ako se neovisno razlikuju odnosi.
ANOVA
ANOVA je kratica za "analizu varijance" i bavi se upravo opisanim problemom. Objašnjava brzo širenje stupnjeva slobode u uzorku kako se dodaju varijable. Na primjer, gledanje sati vs. rezultat je jedno uparivanje, spavanje vs. bodovi je još jedan, ocjene vs. score je trećina, a u međuvremenu i sve te neovisne varijable međusobno djeluju.
U ANOVA testu, varijabla od interesa nakon izvršenih izračuna je F, što jepronađenovarijacija prosjeka svih parova ili skupina podijeljenih sočekivanovarijacija ovih prosjeka. Što je veći taj broj, to je veza jača, a "značajnost" se obično postavlja na 0,95. Izvještavanje o ANOVA rezultatima obično zahtijeva upotrebu ugrađenog kalkulatora kakav se nalazi u Microsoft Excelu, kao i namjenskih statističkih programa poput SPSS-a.
Tukey HSD test
John Tukey osmislio je test koji nosi njegovo ime kad je shvatio matematičke zamke pokušavajući koristiti neovisne P-vrijednosti za određivanje korisnosti hipoteze višestrukih varijabli kao cijela. U to su se vrijeme t-testovi primjenjivali na tri ili više skupina, a on je to smatrao neiskrenim - stoga "iskreno značajna razlika".
Ono što njegov test čini je usporedba razlika između vrijednosti vrijednosti, a ne uspoređivanje parova vrijednosti. Vrijednost Tukey testa daje se uzimajući apsolutnu vrijednost razlike između parova sredstava i dijeleći je sa standardnom pogreškom srednje vrijednosti (SE) utvrđenom jednosmjernim ANOVA testom. SE je pak kvadratni korijen od (varijance podijeljene s veličinom uzorka). Primjer internetskog kalkulatora naveden je u odjeljku Resursi.
Tukey test je post hoc test u kojem se uspoređuju varijable nakon što su podaci već prikupljeni. To se razlikuje od apriornog testa u kojem se te usporedbe vrše unaprijed. U prvom slučaju, mogli biste pogledati kilometražu učenika u tri različita fizička razreda jedne godine. U potonjem slučaju, možete dodijeliti učenike jednom od trojice učitelja, a zatim ih natjerati da istrče vremensku milju.