U statistici se parametarske i neparametrijske metodologije odnose na one u kojima skup podataka ima normalno vs. Nenormalna raspodjela. Parametarski testovi čine određene pretpostavke o skupu podataka; naime da se podaci uzimaju iz populacije sa specifičnom (normalnom) raspodjelom. Neparametarski testovi čine manje pretpostavki o skupu podataka. Većina elementarnih statističkih metoda su parametarske, a parametarski testovi općenito imaju veću statističku snagu. Ako se o skupu podataka ne mogu izraditi potrebne pretpostavke, mogu se koristiti neparametarski testovi. Ovdje ćete se upoznati s dva parametarska i dva neparametarska statistička testa.
Parametarski test za neovisne mjere između dviju skupina: t-test
•••Brand X Slike / Brand X Slike / Getty Images
T-test koristi se za usporedbu između dva skupa podataka kada se podaci normalno distribuiraju. Dvije skupine podataka moraju biti neovisne jedna o drugoj. Statistička vrijednost t jednaka je razlici između skupnih sredina podijeljenih sa standardnom pogreškom razlike između skupnih sredina.
Test parametarske korelacije: Pearson
•••Thinkstock Images / Comstock / Getty Images
Uobičajena parametarska metoda mjerenja korelacije između dvije varijable je Pearsonova korelacija proizvoda i trenutka. Dvije varijable, x i y, moraju se normalno distribuirati. Izračunava se srednja vrijednost i varijance varijabli. Zatim se korelacija može izračunati kao kovarijancija između dvije varijable podijeljena umnoškom njihovih standardnih odstupanja.
Neparametarski test korelacije: Spearman
•••Goodshoot / Goodshoot / Getty Images
Koeficijent korelacije Spearmanova ranga sličan je Pearsonovom koeficijentu, ali koristi se kada su podaci redni (obično kategorički podaci, postaviti u položaj na nekoj skali), a ne interval (podaci izmjereni duž skale gdje su sve točke podataka jednako udaljene od jedne još). Ovaj test u osnovi djeluje na isti način kao i Pearsonov test korelacije, samo što se podaci prvo moraju rangirati.
Neparametarski test za neovisne mjere između dvije skupine: Mann-Whitneyev test
•••John Foxx / Stockbyte / Getty Images
Mann-Whitneyev test koristi se za usporedbu sredstava između dvije skupine rednih (dakle, neparametarskih) podataka. Mann-Whitneyjeva statistika (U) izračunava se stavljanjem svih podataka (rezultata) u poredak. Zatim je U zbroj brojeva rezultata iz eksperimentalne skupine koji su manji od svake kontrolne skupine.