Dobar znanstvenik prakticira objektivnost kako bi izbjegao pogreške i osobne pristranosti koje mogu dovesti do krivotvorenih istraživanja. Čitav proces znanstvenog istraživanja - od definiranja istraživačkog pitanja do donošenja zaključaka o podaci - zahtijeva od istraživača kritičko razmišljanje i pristup problemima na organiziran i sustavan način. Znanstveno istraživanje može dovesti do potvrde ili ponovne ocjene postojećih teorija ili do razvoja potpuno novih teorija.
Utvrđivanje problema i istraživanje
•••Jochen Sands / Digital Vision / Getty Images
Prvi korak procesa znanstvenog istraživanja uključuje definiranje problema i provođenje istraživanja. Prvo se odabere široka tema koja se odnosi na neku temu ili se postavi istraživačko pitanje. Znanstvenik istražuje pitanje kako bi utvrdio je li na njega odgovoreno ili na vrste zaključci koje su izveli drugi istraživači i eksperimenti koji su provedeni u vezi s Pitanje. Istraživanje uključuje čitanje članaka iz znanstvenih časopisa drugih znanstvenika, koji se mogu pronaći na Internetu putem baza podataka o istraživanjima i časopisa koji objavljuju akademske članke na mreži. Tijekom istraživanja znanstvenik sužava široku temu na određeno istraživačko pitanje o nekom pitanju.
Hipoteza
•••anyaivanova / iStock / Getty Images
Hipoteza je sažeta i jasna izjava koja sadrži glavnu ideju ili svrhu vašeg znanstvenog istraživanja. Hipoteza mora biti provjerljiva i falsificirana, što znači da mora postojati način da se hipoteza provjeri i može biti podržana ili odbijena na temelju ispitivanja podataka. Izrada hipoteze zahtijeva da definirate varijable koje istražujete (npr. Tko ili što proučavate), objasnite ih jasnoćom i objasnite svoj stav. Pri pisanju hipoteze, znanstvenici daju ili određenu uzročno-posljedičnu izjavu o varijablama koje se proučavaju ili daju opću izjavu o odnosu između takvih varijabli.
Dizajn eksperiment
•••Bartłomiej Szewczyk / iStock / Getty Images
Dizajniranje znanstvenog eksperimenta uključuje planiranje načina na koji ćete prikupljati podatke. Priroda istraživačkog pitanja često utječe na to kako će se znanstveno istraživanje provoditi. Na primjer, istraživanje mišljenja ljudi prirodno zahtijeva provođenje anketa. Prilikom dizajniranja eksperimenta, znanstvenici odabiru odakle će i kako doći do uzorka koji se proučava, datumi i vrijeme eksperimenta, kontrole koje se koriste i ostale mjere potrebne za provođenje istraživanje.
Prikupiti podatke
•••Alexander Raths / iStock / Getty Images
Prikupljanje podataka uključuje provođenje eksperimenta koji je znanstvenik dizajnirao. Tijekom ovog postupka znanstvenici bilježe podatke i izvršavaju zadatke potrebne za provođenje eksperimenata. Drugim riječima, znanstvenik odlazi na mjesto istraživanja kako bi izveo eksperiment, poput laboratorija ili neke druge postavke. Zadaci uključeni u provođenje eksperimenta razlikuju se ovisno o vrsti istraživanja. Na primjer, neki eksperimenti zahtijevaju dovođenje ljudskih sudionika na test, provođenje promatranja u prirodnom okolišu ili eksperimentiranje sa životinjskim subjektima.
Analizirajte podatke
Analiza podataka za postupak znanstvenog istraživanja uključuje spajanje podataka i izračunavanje statistike. Statistički testovi mogu pomoći znanstveniku da bolje razumije podatke i utvrdi je li pronađen značajan rezultat. Izračunavanje statistike za znanstveno-istraživački eksperiment koristi i deskriptivnu statistiku i mjere inferencijalne statistike. Opisna statistika opisuje prikupljene podatke i uzorke, kao što su prosjeci ili sredstva uzorka, kao i standardno odstupanje koje znanstvenicima govori o načinu distribucije podataka. Inferencijalna statistika uključuje provođenje značajnih testova koji mogu potvrditi ili odbiti izvornu hipotezu.
Izvući zaključke
Nakon što se analiziraju podaci iz eksperimenta, znanstvenik proučava informacije i donosi zaključke na temelju nalaza. Znanstvenik uspoređuje rezultate s izvornom hipotezom i zaključcima prethodnih eksperimenata drugih istraživača. Prilikom donošenja zaključaka, znanstvenik objašnjava što rezultati znače i kako ih vidjeti u kontekstu znanstvenog polja ili stvarnom okruženju, kao i davanje prijedloga za budućnost istraživanje.