इंजीनियरिंग या वैज्ञानिक विश्लेषण के लिए सबसे बुनियादी उपकरण रैखिक प्रतिगमन है। यह तकनीक दो चरों में डेटा सेट से शुरू होती है। स्वतंत्र चर को आमतौर पर "x" कहा जाता है और आश्रित चर को आमतौर पर "y" कहा जाता है। तकनीक का लक्ष्य रेखा की पहचान करना है, y = mx + b, जो डेटा सेट का अनुमान लगाता है। यह प्रवृत्ति रेखा, रेखांकन और संख्यात्मक रूप से, आश्रित और स्वतंत्र चर के बीच संबंधों को दिखा सकती है। इस प्रतिगमन विश्लेषण से, सहसंबंध के लिए एक मूल्य की भी गणना की जाती है।
अपने डेटा बिंदुओं के x और y मानों को पहचानें और अलग करें। यदि आप एक स्प्रेडशीट का उपयोग कर रहे हैं, तो उन्हें आसन्न कॉलम में दर्ज करें। x और y मानों की संख्या समान होनी चाहिए। यदि नहीं, तो गणना गलत होगी, या स्प्रैडशीट फ़ंक्शन एक त्रुटि लौटाएगा। x = (6, 5, 11, 7, 5, 4, 4) y = (2, 3, 9, 1, 8, 7, 5)
सेट में मानों की कुल संख्या से सभी मानों के योग को विभाजित करके x मानों और y मानों के लिए औसत मान की गणना करें। इन औसतों को "x_avg" और y_avg के रूप में संदर्भित किया जाएगा। x_avg = (6 + 5 + 11 + 7 + 5 + 4 + 4) / 7 = 6 y_avg = (2 + 3 + 9 + 1 + 8 + 7 + ५) / ७ = ५
प्रत्येक x मान से x_avg मान और प्रत्येक y मान से y_avg मान घटाकर दो नए डेटा सेट बनाएं। x1 = (6 - 6, 5 - 6, 11 - 6, 7 - 6... ) x1 = (0, -1, 5, 1, -1, -2, -2) y1 = (2 - 5, 3 - 5, 9 - 5, 1 - 5,... ) y1 = (-3, -2, 4, -4, 3, 2, 0)
क्रम में प्रत्येक y1 मान से प्रत्येक X1 मान को गुणा करें। x1y1 = (0 * -3, -1 * -2, 5 * 4,... ) x1y1 = (0, 2, 20, -4, -3, -4, 0)
प्रत्येक X1 मान का वर्ग करें। x1^2 = (0^2, 1^2, -5^2,... ) x1^2 = (0, 1, 25, 1, 1, 4, 4)
x1y1 मानों और x1^2 मानों के योग की गणना करें। sum_x1y1 = 0 + 2 + 20 - 4 - 3 - 4 + 0 = 11 योग_x1^2 = 0 + 1+ 25 + 1 + 1 + 4 + 4 = 36
प्रतिगमन गुणांक प्राप्त करने के लिए "sum_x1y1" को "sum_x1^2" से विभाजित करें। sum_x1y1 / sum_x1^2 = 11 / 36 = 0.306
चीजें आप की आवश्यकता होगी
- स्प्रेडशीट सॉफ्टवेयर (वैकल्पिक)
- कैलकुलेटर
टिप्स
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जो लोग सीधे समीकरण के साथ काम करना पसंद करते हैं, उनके लिए यह m = sum[(x_i - x_avg)(y_i - y_avg)] / sum[(x_i - x_avg)^2] है।
कई स्प्रैडशीट्स में विभिन्न प्रकार के रैखिक प्रतिगमन कार्य होंगे। Microsoft Excel में, आप x और y स्तंभों का औसत निकालने के लिए "ढलान" फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, और स्प्रेडशीट स्वचालित रूप से शेष सभी गणनाओं को निष्पादित करेगी।