पीपीएस नमूनाकरण क्या है?

नमूनाकरण एक शोध पद्धति है जहां उपसमूहों को एक बड़े समूह से चुना जाता है जिसे लक्षित आबादी के रूप में जाना जाता है। उपसमूहों या नमूनों का अध्ययन किया जाता है। यदि नमूना सही ढंग से चुना गया है तो परिणाम लक्षित आबादी का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किए जा सकते हैं। आकार के अनुपात में प्रायिकता (PPS) अलग-अलग नमूना आकारों को ध्यान में रखती है। यह एक अध्ययन में एक उपसमूह को कम प्रस्तुत करने से बचने में मदद करता है और अधिक सटीक परिणाम देता है।

जब विभिन्न आकार के उपसमूहों के नमूनों का उपयोग किया जाता है और समान संभावना के साथ नमूना लिया जाता है, एक बड़े समूह से एक सदस्य के चयन की संभावना एक छोटे से सदस्य के चयन की तुलना में कम होती है समूह। इसे प्रायिकता आनुपातिक आकार (PPS) के रूप में जाना जाता है। उदाहरण के लिए, यदि एक नमूने में २०,००० सदस्य थे, तो एक सदस्य के चुने जाने की प्रायिकता १/२००० या ००५ प्रतिशत होगी। यदि किसी अन्य नमूने में १०,००० सदस्य होते हैं, तो एक सदस्य के चुने जाने की संभावना १/१०००० या .०१ प्रतिशत होगी।

नमूनाकरण विधियों को या तो संभाव्यता या गैर-संभाव्यता के रूप में वर्गीकृत किया जाता है। गैर-संभाव्यता के नमूने कुछ गैर-यादृच्छिक तरीके से चुने जाते हैं, लेकिन आबादी के किसी विशेष सदस्य के चुने जाने की अज्ञात संभावना के साथ। प्रायिकता नमूनों में चयनित होने की एक ज्ञात गैर-शून्य संभावना है।

नमूना और लक्षित जनसंख्या का उपयोग करके प्राप्त परिणामों के बीच अंतर हो सकता है। इस अंतर को नमूना त्रुटि के रूप में जाना जाता है। नमूनाकरण को गैर-संभाव्यता नमूने में नहीं मापा जा सकता है। इसे प्रायिकता नमूने में मापा जा सकता है। जब एक अध्ययन के परिणाम रिपोर्ट किए जाते हैं, तो उनमें नमूना त्रुटि की प्लस या माइनस श्रेणी शामिल होती है।

यदि नमूने के आकार को बराबर नहीं किया जा सकता है, तो अध्ययन में किसी सदस्य के सापेक्ष महत्व को बराबर करने के लिए एक कारक या वजन का उपयोग किया जा सकता है। यदि १०,००० सदस्यों और २०,००० सदस्यों वाले नमूनों के उदाहरण का उपयोग किया जाता है, तो के नमूने से एक सदस्य 10,000 को 1X के गुणनखंड से गुणा किया जा सकता है, जबकि 20,000 के नमूने में से एक सदस्य को इससे गुणा किया जा सकता है 2X। इसके परिणामस्वरूप सदस्यों की अलग-अलग संभावना के बावजूद प्रत्येक सदस्य के लिए समान मूल्य या भार होगा चयनित किया जा रहा है। नमूना पूर्वाग्रह एक उपसमूह का एक अध्ययन में कम प्रतिनिधित्व का परिणाम है क्योंकि यह छोटा है आकार। नमूना पूर्वाग्रह को कम करने के लिए भार का उपयोग किया जा सकता है। नमूना आकार में अंतर के कारण पीपीएस स्व-भार है।

यहां तक ​​कि जब पीपीएस का उपयोग किया जाता है, तो लक्षित आबादी को उपसमूहों में विभाजित करने के लिए एक विधि की आवश्यकता होती है। उपसमूहों के सदस्यों को पहले से मौजूद स्थितियों जैसे समूह में उनकी सदस्यता के आधार पर चुना जा सकता है। इसे क्लस्टर नमूनाकरण के रूप में जाना जाता है।

पीपीएस को नमूनों के चयन के अन्य तरीकों के साथ जोड़ा जा सकता है। उदाहरण के लिए, क्लस्टरिंग का उपयोग किया जा सकता है जहां उपसमूहों के सदस्यों को पहले से ही एक उपसमूह जैसे कि एक सैन्य इकाई को सौंपा गया था। तब स्तरीकरण का उपयोग किया जा सकता था ताकि रैंक जैसी जनसांख्यिकी समान रूप से वितरित की जा सके। अंत में, नमूना पूर्वाग्रह से बचने के लिए सरल यादृच्छिक नमूनाकरण (एसआरएस) का उपयोग किया जा सकता है। पीपीएस का उपयोग तब अध्ययन के लिए किया जा सकता है।