एजेड-परीक्षण का एक परीक्षण हैमानक सामान्य वितरण, 0 के माध्य के साथ घंटी के आकार का वक्र और 1 का मानक विचलन। ये परीक्षण कई सांख्यिकीय प्रक्रियाओं में उत्पन्न होते हैं। एपी-मूल्य एक सांख्यिकीय परिणाम के सांख्यिकीय महत्व का एक उपाय है। सांख्यिकीय महत्व प्रश्न को संबोधित करता है: "यदि, पूरी आबादी में, जिससे यह नमूना लिया गया था, पैरामीटर अनुमान 0 था, तो इसकी कितनी संभावना है क्या परिणाम उतने ही चरम या अधिक चरम हैं?" अर्थात्, यह निर्धारित करने के लिए एक आधार प्रदान करता है कि क्या नमूने का अवलोकन केवल यादृच्छिक का परिणाम है मौका (अर्थात, शून्य परिकल्पना को स्वीकार करने के लिए) या क्या एक अध्ययन हस्तक्षेप ने वास्तव में एक वास्तविक प्रभाव उत्पन्न किया है (अर्थात, शून्य को अस्वीकार करने के लिए) परिकल्पना)।
यद्यपि आप गणना कर सकते हैंपी-एक का मानजेड-हाथ से स्कोर, सूत्र अत्यंत जटिल है। सौभाग्य से, आप इसके बजाय अपनी गणना करने के लिए एक स्प्रेडशीट एप्लिकेशन का उपयोग कर सकते हैं।
चरण 1: अपने कार्यक्रम में जेड-स्कोर दर्ज करें
स्प्रैडशीट प्रोग्राम खोलें और दर्ज करेंजेडसे स्कोरजेडसेल A1 में -टेस्ट। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप कॉलेज के छात्रों के एक नमूने में पुरुषों की ऊंचाई की तुलना महिलाओं की ऊंचाई से करते हैं। यदि आप पुरुषों की ऊंचाई से महिलाओं की ऊंचाई घटाकर परीक्षण करते हैं, तो आपके पास हो सकता है a
जेड- 2.5 का स्कोर। दूसरी ओर, यदि आप महिलाओं की ऊंचाई से पुरुषों की ऊंचाई घटाते हैं, तो आपके पास हो सकता है aजेड-2.5 का स्कोर। ये विश्लेषणात्मक उद्देश्यों के लिए समकक्ष हैं।चरण 2: महत्व का स्तर निर्धारित करें
तय करें कि आप चाहते हैंपी-मूल्य इससे अधिक होनाजेड-स्कोर या इससे कमजेड-स्कोर। इन संख्याओं का निरपेक्ष मान जितना अधिक होगा, आपके परिणाम सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होने की संभावना उतनी ही अधिक होगी। अपने अगरजेड-स्कोर नकारात्मक है, आप लगभग निश्चित रूप से अधिक नकारात्मक चाहते हैंपी-मूल्य; यदि यह सकारात्मक है, तो आप निश्चित रूप से अधिक सकारात्मक चाहते हैंपी-मूल्य।
चरण 3: पी-मान की गणना करें
सेल B1 में, यदि आप चाहते हैं तो =NORM.S.DIST(A1, FALSE) दर्ज करेंपी-इस स्कोर या उससे कम का मान; दर्ज करें =NORM.S.DIST(A1, TRUE) यदि आप चाहते हैंपी-इस स्कोर या उच्चतर का मान।
उदाहरण के लिए, यदि आपने पुरुषों की लंबाई में से महिलाओं की लंबाई घटाई और प्राप्त कीजेड= २.५, दर्ज करें =NORM.S.DIST(A1, FALSE); आपको 0.0175 मिलना चाहिए। इसका मतलब यह है कि यदि सभी कॉलेज पुरुषों की औसत ऊंचाई सभी कॉलेज महिलाओं की औसत ऊंचाई के समान होती है, तो यह उच्च होने की संभावनाजेडएक नमूने में -स्कोर केवल 0.0175, या 1.75 प्रतिशत है।
टिप्स
आप इनकी गणना R, SAS, SPSS या कुछ वैज्ञानिक कैलकुलेटर में भी कर सकते हैं।