एक छोटे नमूने के आकार के नुकसान

सर्वेक्षण करने वाले और प्रयोग करने वाले शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों को कुछ प्रक्रिया का पालन करना चाहिए बड़ी परिवर्तनशीलता, पूर्वाग्रह या as जैसी नमूना त्रुटियों से बचकर सटीकता का बीमा करने के लिए दिशानिर्देश और नियम अंडरकवरेज। नमूनाकरण त्रुटियां परिणामों की सटीकता और व्याख्या को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकती हैं, जिसके परिणामस्वरूप परिणाम हो सकते हैं व्यवसायों या सरकारी एजेंसियों के लिए उच्च लागत, या लोगों या जीवित जीवों की आबादी को नुकसान अध्ययन किया।

टीएल; डीआर (बहुत लंबा; पढ़ा नहीं)

एक सर्वेक्षण को ठीक से संचालित करने के लिए, आपको अपना नमूना समूह निर्धारित करने की आवश्यकता है। इस नमूना समूह में ऐसे व्यक्ति शामिल होने चाहिए जो सर्वेक्षण के विषय के लिए प्रासंगिक हों। आप जितना संभव हो उतना बड़ा नमूना आकार सर्वेक्षण करना चाहते हैं; छोटे नमूना आकार पूरी आबादी के घटते प्रतिनिधि बन जाते हैं।

एक छोटा नमूना आकार भी पूर्वाग्रह के मामलों को जन्म दे सकता है, जैसे गैर-प्रतिक्रिया, जो तब होता है जब कुछ विषयों को सर्वेक्षण में भाग लेने का अवसर नहीं मिलता है। वैकल्पिक रूप से, स्वैच्छिक प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह तब होता है जब गैर-प्रतिनिधि विषयों की केवल एक छोटी संख्या होती है सर्वेक्षण में भाग लेने का अवसर मिलता है, आमतौर पर क्योंकि वे ही इसके बारे में जानते हैं यह।

उदाहरण के लिए, सर्वेक्षण करने वाले शोधकर्ताओं के मामले में, नमूना आकार आवश्यक है। एक सर्वेक्षण को ठीक से संचालित करने के लिए, आपको अपना नमूना समूह निर्धारित करने की आवश्यकता है। इस नमूना समूह में ऐसे व्यक्ति शामिल होने चाहिए जो सर्वेक्षण के विषय के लिए प्रासंगिक हों।

उदाहरण के लिए, यदि आप एक सर्वेक्षण कर रहे हैं कि क्या एक निश्चित रसोई क्लीनर दूसरे ब्रांड पर पसंद किया जाता है, तो आपको रसोई क्लीनर का उपयोग करने वाले लोगों की एक बड़ी संख्या का सर्वेक्षण करना चाहिए। 100 प्रतिशत सटीक परिणाम प्राप्त करने का एकमात्र तरीका रसोई क्लीनर का उपयोग करने वाले प्रत्येक व्यक्ति का सर्वेक्षण करना है; हालांकि, चूंकि यह संभव नहीं है, इसलिए आपको जितना संभव हो उतना बड़ा नमूना समूह सर्वेक्षण करना होगा।

परिवर्तनशीलता जनसंख्या के मानक विचलन द्वारा निर्धारित की जाती है; एक नमूने का मानक विचलन यह है कि सर्वेक्षण के सही परिणाम आपके द्वारा एकत्र किए गए नमूने के परिणामों से कितने दूर हो सकते हैं। आप जितना संभव हो उतना बड़ा नमूना आकार सर्वेक्षण करना चाहते हैं; मानक विचलन जितना बड़ा होगा, आपके परिणाम उतने ही कम सटीक हो सकते हैं, क्योंकि छोटे नमूना आकार पूरी आबादी के घटते-बढ़ते प्रतिनिधि बनते हैं।

एक छोटा सा नमूना आकार सर्वेक्षण के परिणामों की विश्वसनीयता को भी प्रभावित करता है क्योंकि इससे उच्च परिवर्तनशीलता होती है, जिससे पूर्वाग्रह हो सकता है। पूर्वाग्रह का सबसे आम मामला गैर-प्रतिक्रिया का परिणाम है। गैर-प्रतिक्रिया तब होती है जब कुछ विषयों को सर्वेक्षण में भाग लेने का अवसर नहीं मिलता है। उदाहरण के लिए, यदि आप दोपहर 2 से 5 बजे के बीच 100 लोगों को कॉल करते हैं। और पूछें कि क्या उन्हें लगता है कि उनके पास अपने दैनिक में पर्याप्त खाली समय है अनुसूची, अधिकांश उत्तरदाता "हाँ" कह सकते हैं। यह नमूना - और परिणाम - पक्षपाती हैं, क्योंकि अधिकांश कर्मचारी इस दौरान अपने काम पर हैं इन घंटों।

जो लोग काम पर हैं और फोन का जवाब देने में असमर्थ हैं, उनके पास सर्वेक्षण का जवाब उन लोगों की तुलना में अलग हो सकता है जो दोपहर में फोन का जवाब देने में सक्षम हैं। इन लोगों को सर्वेक्षण में शामिल नहीं किया जाएगा, और सर्वेक्षण की सटीकता गैर-प्रतिक्रिया से प्रभावित होगी। न केवल आपके सर्वेक्षण को समय के कारण नुकसान होता है, बल्कि विषयों की संख्या इस कमी को पूरा करने में मदद नहीं करती है।

स्वैच्छिक प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह एक और नुकसान है जो एक छोटे नमूने के आकार के साथ आता है। यदि आप अपने किचन क्लीनर वेबसाइट पर एक सर्वेक्षण पोस्ट करते हैं, तो केवल कुछ ही लोगों की पहुंच या ज्ञान है आपके सर्वेक्षण के बारे में, और यह संभावना है कि जो लोग भाग लेंगे वे ऐसा करेंगे क्योंकि वे इसके बारे में दृढ़ता से महसूस करते हैं विषय। इसलिए, वेबसाइट पर आने वालों की राय को प्रतिबिंबित करने के लिए सर्वेक्षण के परिणाम विषम होंगे। यदि कोई व्यक्ति किसी कंपनी की वेबसाइट पर है, तो संभावना है कि वह कंपनी का समर्थन करता है; उदाहरण के लिए, वह उस निर्माता से कूपन या प्रचार की तलाश में हो सकता है। केवल अपनी वेबसाइट पर पोस्ट किया गया एक सर्वेक्षण उन लोगों की संख्या को सीमित करता है जो उन लोगों में भाग लेंगे जिनकी पहले से ही उनके उत्पादों में रुचि थी, जो स्वैच्छिक प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह का कारण बनता है।