सांख्यिकीविद "सामान्य" शब्द का उपयोग संख्याओं के एक समूह का वर्णन करने के लिए करते हैं, जिसका आवृत्ति वितरण घंटी के आकार का होता है और इसके माध्य मान के दोनों ओर सममित होता है। वे समुच्चय के प्रसार को मापने के लिए मानक विचलन के रूप में ज्ञात मान का भी उपयोग करते हैं। आप ऐसे डेटा सेट से कोई भी संख्या ले सकते हैं और इसे Z-स्कोर में बदलने के लिए गणितीय ऑपरेशन कर सकते हैं, जो दर्शाता है कि मानक विचलन के गुणकों में यह मान माध्य से कितनी दूर है। यह मानते हुए कि आप पहले से ही अपना Z-स्कोर जानते हैं, आप इसका उपयोग अपने संख्याओं के संग्रह में मानों का प्रतिशत ज्ञात करने के लिए कर सकते हैं जो किसी दिए गए क्षेत्र के भीतर हैं।
एक शिक्षक या कार्य सहयोगी के साथ अपनी विशेष सांख्यिकीय आवश्यकताओं पर चर्चा करें, और निर्धारित करें कि क्या आप चाहते हैं अपने डेटा सेट में संख्याओं का प्रतिशत जानें जो आपके डेटा से जुड़े मान से ऊपर या नीचे हैं जेड-स्कोर। एक उदाहरण के रूप में, यदि आपके पास छात्र एसएटी स्कोर का संग्रह है जिसमें एक आदर्श सामान्य वितरण है, तो आप चाहें यह जानने के लिए कि कितने प्रतिशत छात्रों ने 2,000 से ऊपर अंक प्राप्त किए, जिसकी गणना आपने. के संबंधित Z-स्कोर के रूप में की थी 2.85.
z तालिका के लिए एक सांख्यिकीय संदर्भ पुस्तक खोलें और तालिका के सबसे बाएं कॉलम को तब तक स्कैन करें जब तक कि आप अपने Z-स्कोर के पहले दो अंक न देख लें। यह आपको उस तालिका में पंक्ति के साथ पंक्तिबद्ध करेगा जिसकी आपको अपना प्रतिशत ज्ञात करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, आपके 2.85 के SAT Z-स्कोर के लिए, आप सबसे बाईं ओर के कॉलम में "2.8" अंक पाएंगे और देखेंगे कि यह 29वीं पंक्ति के साथ है।
तालिका की सबसे ऊपरी पंक्ति में अपने z-स्कोर का तीसरा और अंतिम अंक खोजें। यह आपको तालिका के भीतर उचित कॉलम के साथ पंक्तिबद्ध करेगा। एसएटी उदाहरण के मामले में, जेड-स्कोर में "0.05" का तीसरा अंक होता है, इसलिए आप शीर्ष पंक्ति के साथ यह मान पाएंगे और देखेंगे कि यह छठे कॉलम के साथ संरेखित है।
तालिका के मुख्य भाग के भीतर चौराहे की तलाश करें जहां आपने जिस पंक्ति और स्तंभ की पहचान की है, वे मिलते हैं। यह वह जगह है जहां आप अपने जेड-स्कोर से जुड़े प्रतिशत मान पाएंगे। SAT उदाहरण में, आप २९वीं पंक्ति और छठे स्तंभ का प्रतिच्छेदन पाएंगे और वहां मान ०.४९७८ पाएंगे।
यदि आप अपने सेट में डेटा के प्रतिशत की गणना करना चाहते हैं, जो आपके Z-स्कोर को प्राप्त करने के लिए उपयोग किए गए मान से अधिक है, तो आपको अभी-अभी मिले मान को 0.5 से घटाएं। इसलिए SAT उदाहरण के मामले में गणना 0.5 - 0.4978 = 0.0022 होगी।
इसे प्रतिशत बनाने के लिए अपनी पिछली गणना के परिणाम को 100 से गुणा करें। परिणाम आपके सेट में मानों का प्रतिशत है जो उस मान से अधिक है जिसे आपने अपने Z-स्कोर में परिवर्तित किया है। उदाहरण के मामले में, आप 0.0022 को 100 से गुणा करेंगे और यह निष्कर्ष निकालेंगे कि 0.22 प्रतिशत छात्रों का SAT स्कोर 2,000 से ऊपर था।
अपने डेटा सेट में उन मानों के प्रतिशत की गणना करने के लिए जो आपने अभी-अभी १०० से प्राप्त किए हैं, जो उस मान से कम हैं, जिसे आपने Z-स्कोर में परिवर्तित किया है। उदाहरण में, आप 100 माइनस 0.22 की गणना करेंगे और निष्कर्ष निकालेंगे कि 99.78 प्रतिशत छात्रों ने 2,000 से नीचे स्कोर किया है।