एक स्वतंत्र समूह टी-टेस्ट का उपयोग करने के लाभ

एक स्वतंत्र नमूने टी-टेस्ट दो नमूनों की उनके साधनों के संदर्भ में तुलना करने की एक सांख्यिकीय विधि है। उदाहरण के लिए, आप एक निश्चित विश्वविद्यालय में पुरुषों और महिलाओं के एसएटी स्कोर की तुलना कर सकते हैं, या 12 वर्षीय लड़कों और लड़कियों की ऊंचाई की तुलना कर सकते हैं।

एक स्वतंत्र नमूने टी-टेस्ट से आउटपुट आपको बताता है कि एक नमूने का माध्य दूसरे समूह के माध्य से कितना भिन्न है। यह आपको प्रत्येक समूह का माध्य और समूहों के बीच औसत अंतर बताता है। यह आपको यह भी बताता है कि क्या यह अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है। सांख्यिकीय महत्व इस बात का माप है कि इस नमूने में जितने बड़े अंतर होने की संभावना है, यदि दो आबादी जिनसे नमूने लिए गए हैं, का मतलब समान है,

स्वतंत्र नमूने टी-टेस्ट मानता है कि दो आबादी सामान्य रूप से वितरित की जाती है (. .) घंटी के आकार का वक्र) और एक ही विचरण है (विचरण इस बात का माप है कि कैसे फैला हुआ है a वितरण है)। हालांकि, टी-टेस्ट पहली धारणा के उल्लंघन के लिए काफी मजबूत है, और असमान भिन्नता वाले आबादी से दो नमूनों के साथ टी-टेस्ट का उपयोग करने के तरीके हैं।

स्वतंत्र नमूने टी-टेस्ट के लिए बहुत कम डेटा की आवश्यकता होती है: बस कुछ मात्रात्मक चर पर दो समूहों में से प्रत्येक के विषयों के मूल्य। टी-टेस्ट कम संख्या में विषयों के साथ भी मान्य है, और प्रत्येक विषय से केवल एक मान की आवश्यकता होती है।

आजकल, टी-परीक्षण भी लगभग हमेशा कंप्यूटर की सहायता से किए जाते हैं। लेकिन स्वतंत्र नमूनों के टी-टेस्ट का सूत्र सरल है, और इससे यह समझना आसान हो जाता है कि क्या हो रहा है। यह विशेष रूप से अधिक सांख्यिकीय प्रशिक्षण के बिना लोगों के लिए आकर्षक है।