गामा गुणांक दो क्रमिक चरों के बीच संबंध का एक माप है। ये निरंतर हो सकते हैं (जैसे उम्र और वजन) या असतत (जैसे "कोई नहीं," "थोड़ा," "कुछ," "बहुत")। गामा एक प्रकार का सहसंबंध माप है, लेकिन बेहतर ज्ञात पियर्सन के गुणांक के विपरीत (अक्सर लेबल किया जाता है r), गामा बाहरी लोगों से ज्यादा प्रभावित नहीं होता है (अत्यधिक असामान्य बिंदु, जैसे कि 10 साल का बच्चा जिसका वजन 200 है पाउंड)। गामा गुणांक उन डेटा के साथ अच्छा व्यवहार करता है जिनमें कई संबंध होते हैं।
निर्धारित करें कि गामा शून्य से ऊपर है, शून्य से नीचे है या शून्य के बहुत करीब है। शून्य से नीचे गामा का अर्थ है एक नकारात्मक या उलटा संबंध; यानी जैसे एक चीज ऊपर जाती है तो दूसरी नीचे जाती है। उदाहरण के लिए, यदि आपने लोगों से "ओबामा के साथ समझौता" और "टी पार्टी के साथ समझौता" के बारे में पूछा, तो आप एक नकारात्मक संबंध की अपेक्षा करेंगे। शून्य से ऊपर गामा का अर्थ है सकारात्मक संबंध; जैसे-जैसे एक चर बढ़ता है, दूसरा ऊपर जाता है, उदाहरण के लिए, "ओबामा के साथ समझौता" और "2012 में ओबामा के लिए मतदान की संभावना")। शून्य के निकट गामा का अर्थ है बहुत कम संबंध (उदाहरण के लिए "ओबामा के साथ समझौता" और "बिल्ली बनाम कुत्ते के लिए वरीयता")।
रिश्ते की ताकत का निर्धारण करें। गामा, अन्य सहसंबंध गुणांकों की तरह, -1 से +1 तक होता है। -1 और +1 प्रत्येक पूर्ण संबंध दर्शाते हैं। 0 से कोई संबंध नहीं दर्शाया गया है। 0 गामा से कितनी दूर "मजबूत" या "मध्यम" माना जाना चाहिए, यह अध्ययन के क्षेत्र के साथ भिन्न होता है।
अनुपात के रूप में गामा की व्याख्या करें। आप गामा की व्याख्या उन युग्मों के अनुपात के रूप में भी कर सकते हैं जो सभी संभावित युग्मों में से रैंकिंग में सहमत हैं। अर्थात्, यदि गामा = +1 है, तो इसका अर्थ है कि आपके अध्ययन में प्रत्येक व्यक्ति इस बात से बिल्कुल सहमत है कि वह दो चरों को कैसे रैंक करता है। उदाहरण के लिए, इसका मतलब यह होगा कि ओबामा के बारे में "बहुत दृढ़ता से सहमत" कहने वाले प्रत्येक व्यक्ति ने 2012 में उन्हें वोट देने की "बहुत संभावना" और इसी तरह प्रत्येक रैंक के लिए कहा।