औसत विचलन, औसत औसत के साथ मिलकर, डेटा के एक सेट को सारांशित करने में मदद करता है। जबकि औसत औसत मोटे तौर पर विशिष्ट, या मध्य मान देता है, औसत से औसत विचलन डेटा में विशिष्ट प्रसार या भिन्नता देता है। कॉलेज के छात्रों को प्रयोगशाला रिपोर्ट या प्रारंभिक सांख्यिकी पाठ्यक्रमों के डेटा विश्लेषण अनुभागों में इस प्रकार की गणना का सामना करना पड़ सकता है। माध्य से औसत विचलन की गणना छोटे डेटा सेट के साथ आसानी से हाथ से की जाती है।
पहले अपने मूल्यों के औसत औसत की गणना करें। अपने डेटा सेट में सभी मानों का योग लें, फिर उसे मानों की कुल संख्या से विभाजित करें। उदाहरण: 2, 4 और 9 के मानों के लिए योग 15 है, जिसे 3 से विभाजित करने पर 5 का औसत औसत प्राप्त होता है।
अपने डेटा को बेहतर ढंग से व्यवस्थित करने के लिए, "मान" लेबल वाले कॉलम में अपने मानों के साथ एक तालिका बनाएं और अपना परिकलित औसत औसत शामिल करें। अगले कॉलम को "माध्य से विचलन" लेबल किया जा सकता है।
माध्य से विचलन की गणना करें। डेटा सेट में प्रत्येक मान के लिए विचलन की गणना अलग से की जानी चाहिए। औसत औसत और प्रत्येक व्यक्तिगत मूल्य के बीच का अंतर लें, फिर उस संख्या का निरपेक्ष मान लें। उदाहरण: उपरोक्त डेटा सेट से, पहले मान का विचलन 5 घटा 2 से आता है, जिसके परिणामस्वरूप 3 का अंतर होता है। चूँकि यह एक धनात्मक संख्या है, निरपेक्ष मान के परिणामस्वरूप कोई संकेत नहीं बदलता है। प्रत्येक को अपनी तालिका में विचलन में रिकॉर्ड करें।
पिछले चरण में आपके द्वारा गणना किए गए सभी विचलन का औसत औसत लें। सभी विचलनों का योग लें (पूर्ण मान संचालन के कारण वे सभी सकारात्मक संख्याएं होनी चाहिए), फिर आपके द्वारा जोड़े गए विचलनों की संख्या से विभाजित करें। यह परिणाम माध्य से औसत विचलन है।
संदर्भ
- सांख्यिकी की व्याख्या: औसत विचलन
टिप्स
- वास्तविक डेटा के साथ, जैसा कि एक कॉलेज प्रयोगशाला रिपोर्ट में होता है, आपको अपने मापा डेटा के महत्वपूर्ण आंकड़ों को अपने माध्य और औसत विचलन गणना में ले जाना चाहिए।
- बड़े डेटा सेट, या दोहराव की गणना के लिए, आप गणना करने के लिए प्रोग्राम का उपयोग या निर्माण कर सकते हैं। मैथकैड जैसे अधिक विशिष्ट कार्यक्रमों के साथ एक्सेल जैसा एक बुनियादी स्प्रेडशीट प्रोग्राम बहुत उपयोगी हो सकता है।
- व्यक्तिगत विचलन का निर्धारण करते समय निरपेक्ष मान लागू करना न भूलें। यदि आप ऐसा करना भूल जाते हैं, तो औसत विचलन की गणना (गलत तरीके से) शून्य के रूप में की जाएगी।
लेखक के बारे में
जोएल बॉयस ने 2002 से ऑनलाइन और प्रिंट मीडिया दोनों में लिखा है। उनके कुछ ऑनलाइन प्रकाशन द साइंस क्रिएटिव क्वार्टरली, ब्लॉगक्रिटिक्स, ग्रीन मैन रिव्यू और द स्लीपिंग हेजहोग में देखे जा सकते हैं। वह वैज्ञानिक अवधारणाओं, विज्ञान और समाज और शिक्षा के बारे में लिखते हैं। बॉयस के पास विन्निपेग विश्वविद्यालय से बैचलर ऑफ साइंस और बैचलर ऑफ एजुकेशन की डिग्री है और विज्ञान और गणित पढ़ाते हैं।
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