L'organisation des données peut se faire à l'aide d'un camembert, d'un graphique à barres, d'un graphique xy ou d'un tracé linéaire. Un tracé linéaire est une ligne horizontale qui affiche des données; un cluster est un groupe de données proches les unes des autres. Cette technique graphique simplifiée peut être idéale pour les petits groupes de données qui ont chacun une caractéristique spécifique. Visuellement, les clusters sur les tracés linéaires ressortiront car il y aura un grand groupe de données entre les lacunes de données.
Regardez le tracé de la ligne. Il y aura un ensemble de nombres dans l'ordre et une ligne au-dessus. Des points ou des x marqueront chaque fréquence de données qui apparaît. Par exemple, si le tracé linéaire décrit l'âge des personnes qui vivent dans une ville spécifique, les numéros d'âge seront en bas. Un « x » signifiera chaque personne de cet âge spécifique qui vit dans cette ville. Donc, s'il y a cinq personnes qui ont 35 ans vivant dans la ville, elle sera représentée avec cinq x dans une colonne au-dessus du nombre 35 sur le tracé linéaire.
Étudiez les données qui ont été représentées graphiquement. Recherchez les zones du tracé qui contiennent plus de données que les autres. Par exemple, s'il y a 10 x au-dessus de 32 ans, quatre au-dessus de 33 ans, sept au-dessus de 34 ans, cinq au-dessus de 35 ans et 0 au-dessus de 36 ans, cela est considéré comme un cluster en raison du nombre de x au-dessus de chaque âge. Ainsi, de 32 à 35 ans, il y a un groupe de personnes vivant dans la ville.
Encerclez le cluster pour pouvoir visualiser où il se trouve. Notez les faits de cluster. Dans l'exemple, vous écririez quelque chose comme "Groupe de 32 à 35 ans". Écrivez le nombre de x dans ce groupe: 26.