Les tests t et les tests du chi carré sont des tests statistiques, conçus pour tester, et éventuellement rejeter, une hypothèse nulle. L'hypothèse nulle est généralement une déclaration que quelque chose est zéro, ou que quelque chose n'existe pas. Par exemple, vous pouvez tester l'hypothèse selon laquelle la différence entre deux moyennes est nulle, ou vous pouvez tester l'hypothèse selon laquelle il n'y a pas de relation entre deux variables.
Hypothèse nulle testée
Un test t teste une hypothèse nulle sur deux moyennes; le plus souvent, il teste l'hypothèse que deux moyennes sont égales, ou que la différence entre elles est nulle. Par exemple, nous pourrions tester si les garçons et les filles de quatrième année ont la même taille moyenne.
Un test du chi carré teste une hypothèse nulle sur la relation entre deux variables. Par exemple, vous pouvez tester l'hypothèse selon laquelle les hommes et les femmes sont également susceptibles de voter « démocrate », « républicain », « autre » ou « pas du tout ».
Types de données
Un test t nécessite deux variables; l'un doit être catégorique et avoir exactement deux niveaux, et l'autre doit être quantitatif et estimable par une moyenne. Par exemple, les deux groupes pourraient être les républicains et les démocrates, et la variable quantitative pourrait être l'âge.
Un test du chi carré nécessite des variables catégorielles, généralement seulement deux, mais chacune peut avoir un nombre quelconque de niveaux. Par exemple, les variables pourraient être le groupe ethnique — Blanc, Noir, Asiatique, Indien d'Amérique/natif de l'Alaska, Natif d'Hawaï/Insulaire du Pacifique, autre, multiracial; et choix présidentiel en 2008 — (Obama, McCain, autres, n'ont pas voté).
Variantes
Il existe des variantes du test t pour couvrir les données appariées; par exemple, les maris et les femmes, ou les yeux droit et gauche. Il existe des variantes du chi-carré pour traiter les données ordinales — c'est-à-dire les données qui ont un ordre, comme « aucun », « un peu », « quelques », « beaucoup » — et pour traiter plus de deux variables.
Conclusion
Le test t vous permet de dire soit « nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle de moyennes égales au niveau 0,05 » ou « nous avons des preuves insuffisantes pour rejeter l'hypothèse nulle de moyennes égales au niveau 0,05 niveau." Un test du chi carré vous permet de dire soit "nous pouvons rejeter l'hypothèse nulle d'absence de relation au niveau 0,05" ou "nous avons des preuves insuffisantes pour rejeter le nul au niveau 0,05 niveau."