Le calcul de la pente d'une droite de régression permet de déterminer à quelle vitesse vos données changent. Les lignes de régression traversent des ensembles linéaires de points de données pour modéliser leur modèle mathématique. La pente de la ligne représente le changement des données tracées sur l'axe des y par rapport au changement des données tracées sur l'axe des x. Une pente plus élevée correspond à une ligne avec une plus grande pente, tandis qu'une ligne de pente plus petite est plus plate. Une pente positive indique que la ligne de régression augmente à mesure que les valeurs de l'axe des y augmentent, tandis qu'une pente négative implique que la ligne diminue à mesure que les valeurs de l'axe des y augmentent.
Choisissez deux points qui tombent sur la droite de régression. Les points de données sur le graphique sont écrits sous forme de paires ordonnées (x, y), où "x" représente une valeur sur l'axe horizontal et "y" représente une valeur sur l'axe vertical.
Soustrayez la valeur « x » du premier point de la valeur « x » du deuxième point pour obtenir le changement de « x ». Par exemple, supposons que les deux points (3, 6) et (9, 15) se trouvent sur la droite de régression. En utilisant cet exemple, 9 - 3 = 6, qui est le changement calculé de la valeur "x".
Soustrayez la valeur "y" du premier point de la valeur "y" du deuxième point pour calculer le changement de "y". En continuant avec l'exemple précédent, (3,6) et (9,15) sur la droite de régression, le changement calculé de la valeur "y" est 15 - 6 = 9.
Divisez la variation de « y » par la variation de « x » pour obtenir la pente de la droite de régression. En utilisant l'exemple précédent, on obtient 9 / 6 = 1,5. Notez que la pente est positive, ce qui signifie que la ligne monte à mesure que les valeurs de l'axe y augmentent.