UNEz-test est un test de ladistribution normale standard, une courbe en cloche avec une moyenne de 0 et un écart type de 1. Ces tests surviennent dans de nombreuses procédures statistiques. UNEP-value est une mesure de la signification statistique d'un résultat statistique. La signification statistique répond à la question: « Si, dans l'ensemble de la population à partir de laquelle cet échantillon a été tiré, l'estimation du paramètre était 0, quelle est la probabilité les résultats sont-ils aussi extrêmes que ceux-ci ou plus extrêmes ?" C'est-à-dire qu'il fournit une base pour déterminer si l'observation d'un échantillon est simplement le résultat d'un chance (c'est-à-dire accepter l'hypothèse nulle) ou si une intervention de l'étude a en fait produit un effet réel (c'est-à-dire rejeter l'hypothèse nulle) hypothèse).
Bien que vous puissiez calculer leP-valeur d'unz-score à la main, la formule est extrêmement complexe. Heureusement, vous pouvez utiliser un tableur pour effectuer vos calculs à la place.
Étape 1: entrez le Z-Score dans votre programme
Ouvrez le tableur et entrez lez-score de laz-test dans la cellule A1. Par exemple, supposons que vous compariez la taille des hommes à la taille des femmes dans un échantillon d'étudiants. Si vous faites le test en soustrayant les tailles des femmes de celles des hommes, vous pourriez avoir unz-score de 2,5. Si, d'un autre côté, vous soustrayez les tailles des hommes de celles des femmes, vous pourriez avoir unz-score de -2,5. Ceux-ci sont, à des fins analytiques, équivalents.
Étape 2: Définir le niveau d'importance
Décidez si vous voulez leP-valeur supérieure à celle-ciz-score ou moins que celaz-But. Plus les valeurs absolues de ces nombres sont élevées, plus vos résultats sont susceptibles d'être statistiquement significatifs. Si tonz-score est négatif, vous voulez presque certainement un plus négatifP-valeur; s'il est positif, vous voulez presque certainement un résultat plus positifP-valeur.
Étape 3: Calculer la valeur P
Dans la cellule B1, entrez =NORM.S.DIST(A1, FALSE) si vous voulez que leP-valeur de ce score ou moins; entrez =NORM.S.DIST(A1, TRUE) si vous voulez que leP-valeur de ce score ou plus.
Par exemple, si vous soustrayez la taille des femmes de celle des hommes et que vous obtenezz= 2.5, entrez =NORM.S.DIST(A1, FALSE); vous devriez obtenir 0,0175. Cela signifie que si la taille moyenne de tous les hommes du collège était la même que la taille moyenne de toutes les femmes du collège, la chance d'atteindre cette hauteur estz-score dans un échantillon n'est que de 0,0175, soit 1,75 pour cent.
Conseils
Vous pouvez également les calculer en R, SAS, SPSS ou sur certaines calculatrices scientifiques.