La distribution d'échantillonnage de la moyenne est un concept important en statistique et est utilisée dans plusieurs types d'analyses statistiques. La distribution de la moyenne est déterminée en prenant plusieurs ensembles d'échantillons aléatoires et en calculant la moyenne à partir de chacun. Cette distribution des moyennes ne décrit pas la population elle-même - elle décrit la moyenne de la population. Ainsi, même une distribution de population très asymétrique produit une distribution normale en forme de cloche de la moyenne.
Prenez plusieurs échantillons d'une population de valeurs. Chaque échantillon doit avoir le même nombre de sujets. Même si chaque échantillon contient des valeurs différentes, elles ressemblent en moyenne à la population sous-jacente.
Calculez la moyenne de chaque échantillon en prenant la somme des valeurs de l'échantillon et en divisant par le nombre de valeurs dans l'échantillon. Par exemple, la moyenne de l'échantillon 9, 4 et 5 est (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Répétez ce processus pour chacun des échantillons prélevés. Les valeurs résultantes sont votre échantillon de moyennes. Dans cet exemple, l'échantillon de moyennes est 6, 8, 7, 9, 5.
Prenez la moyenne de votre échantillon de moyennes. La moyenne de 6, 8, 7, 9 et 5 est (6 + 8 + 7 + 9 + 5) / 5 = 7.
La distribution de la moyenne a son pic à la valeur résultante. Cette valeur se rapproche de la vraie valeur théorique de la moyenne de la population. La moyenne de la population ne peut jamais être connue car il est pratiquement impossible d'échantillonner chaque membre d'une population.
Calculer l'écart type de la distribution. Soustraire la moyenne des moyennes de l'échantillon de chaque valeur de l'ensemble. Carré le résultat. Par exemple, (6 - 7)^2 = 1 et (8 - 6)^2 = 4. Ces valeurs sont appelées écarts au carré. Dans l'exemple, l'ensemble des écarts au carré est 1, 4, 0, 4 et 4.
Additionnez les écarts au carré et divisez par (n - 1), le nombre de valeurs dans l'ensemble moins un. Dans l'exemple, c'est (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5 - 1) = (14 / 4) = 3,25. Pour trouver l'écart type, prenez la racine carrée de cette valeur, qui est égale à 1,8. Il s'agit de l'écart type de la distribution d'échantillonnage.
Indiquez la distribution de la moyenne en incluant sa moyenne et son écart type. Dans l'exemple ci-dessus, la distribution rapportée est (7, 1,8). La distribution d'échantillonnage de la moyenne prend toujours une distribution normale ou en forme de cloche.