De nombreux programmes collégiaux exigent des statistiques. Un concept clé présenté dans une classe de statistiques typique est la distribution normale des données ou une courbe en cloche. Comprendre comment interpréter un ensemble de données qui tombent dans une distribution naturelle permet de comprendre les études scientifiques. Acquérir une bonne compréhension de la courbe en cloche, de la moyenne, des écarts types et de leur relation avec les centiles pour se familiariser avec le langage de la recherche scientifique.
Distribution normale et courbe en cloche
Lorsque de nombreux types de données naturelles telles que la taille, les quotients intellectuels et la pression artérielle sont tracés sur un histogramme, où les scores sont sur l'axe horizontal et les occurrences ou le nombre de scores sont sur l'axe vertical, les données tombent dans un motif en forme de cloche appelé courbe en cloche. Ce modèle, connu sous le nom de distribution normale, se prête à une analyse statistique.
La moyenne et la médiane
La moyenne moyenne de tous les scores se situera approximativement au milieu de la courbe en cloche. La moyenne représente le 50e centile, où la moitié de tous les scores sont au-dessus de cette mesure et la moitié en dessous. Dans les données normalement distribuées, le score médian tombera également au centre de la courbe en cloche, représentant le plus grand nombre d'occurrences.
Ecarts types et écarts
À quelle distance de la moyenne se trouve une mesure? Dans des ensembles de données normalement distribués, une mesure peut être décrite comme étant un certain nombre d'écarts types par rapport à la moyenne. Un écart type est une mesure de la variance, ou de la dispersion ou de l'étalement des données par rapport à la moyenne. Si les mesures ont beaucoup de variance, la courbe en cloche est étalée; s'ils ont peu de variance, la courbe en cloche est étroite. Plus le score est éloigné des écarts types, moins le score est susceptible de se produire dans la nature.
Les centiles et la règle empirique
Lorsque l'on regarde une courbe en cloche, 68 % des mesures se situent à moins d'un écart type de la moyenne. 95% de la distribution se situe à moins de deux écarts types de la moyenne. Un énorme 99,7% des mesures se situent à moins de trois écarts types de celui-ci. Ces pourcentages, appelés règle empirique, sont à la base de l'analyse statistique des phénomènes naturels. Si un chercheur médical, par exemple, découvre qu'un groupe qui a pris un certain médicament pour contrôler cholestérol a maintenant des mesures de cholestérol à deux écarts types de la moyenne, il serait peu probable se produire par hasard.