Lorsque les chercheurs effectuent des sondages d'opinion, ils calculent la taille de l'échantillon requise en fonction de la précision qu'ils souhaitent que leurs estimations soient. La taille de l'échantillon est déterminée par le niveau de confiance, la proportion attendue et l'intervalle de confiance nécessaires pour l'enquête. L'intervalle de confiance représente la marge d'erreur dans les résultats. Par exemple, si un sondage avec un intervalle de confiance de plus ou moins 3 points de pourcentage montrait 56 pour cent des personnes ont soutenu un candidat, la vraie proportion serait probablement entre 53 et 59 pour cent.
Carré le Z-score requis pour votre niveau de confiance souhaité. Par exemple, si vous avez utilisé un niveau de confiance de 95 %, ce qui signifie que vous pouvez dire avec une certitude de 95 % que le vrai proportion tombera dans votre intervalle de confiance, votre score Z serait de 1,96, donc vous multiplieriez 1,96 fois 1,96 pour obtenir 3.8416.
Estimez la proportion du plus grand groupe. Si vous n'êtes pas sûr, utilisez 0,5 comme proportion attendue, car plus les deux proportions sont proches, plus la taille de l'échantillon dont vous aurez besoin sera grande. Par exemple, si vous vous attendiez à ce que 60 % des personnes votent pour le titulaire, vous utiliseriez 0,6.
Soustraire la proportion attendue de 1. En poursuivant l'exemple, vous soustrayez 0,6 de 1 pour obtenir 0,4.
Multipliez le résultat de l'étape 3 par la proportion de l'étape 2. Dans cet exemple, vous multiplieriez 0,4 fois 0,6 pour obtenir 0,24.
Multipliez le résultat de l'étape 4 par le résultat de l'étape 1. En continuant l'exemple, vous multiplieriez 3,8416 par 0,24 pour obtenir 0,921984.
Carré de l'intervalle de confiance, exprimé sous forme décimale, pour votre enquête. Par exemple, si votre intervalle de confiance est égal à plus ou moins 2 points de pourcentage, vous auriez 0,02 au carré pour obtenir 0,0004.
Divisez le résultat de l'étape 5 par l'intervalle de confiance au carré pour calculer la taille d'échantillon requise. Dans cet exemple, vous diviseriez 0,921984 par 0,0004 pour obtenir 2 304,96, ce qui signifie que vous auriez besoin d'un échantillon de 2 305 personnes pour votre enquête.