En statistique, la valeur p est la probabilité qu'une hypothèse testée produise des résultats qui auraient une amplitude égale ou supérieure aux résultats réels. Cela suppose que l'hypothèse nulle s'avère vraie, ce qui signifie qu'il n'y a pas de relation prouvée entre les éléments testés. Bien qu'il existe plusieurs façons de trouver des valeurs p lorsque vous testez une hypothèse, l'une des méthodes les plus simples consiste à utiliser une calculatrice graphique telle qu'une TI-83. Ces calculatrices ont plusieurs tests intégrés qui vous fournissent la valeur p ainsi que d'autres données importantes.
Utiliser un test T
Le test statistique le plus basique pour générer des valeurs p est un test t. Vous pouvez accéder à la fonction t-test sur une calculatrice TI-83 en appuyant sur le bouton STAT, puis en appuyant deux fois sur la touche FLÈCHE DROITE pour ouvrir la liste TESTS. Une fois là-bas, appuyez sur le chiffre 2 ou appuyez une fois sur la FLÈCHE VERS LE BAS pour mettre en surbrillance « 2: T-Test... » et appuyez sur le bouton ENTER.
Sur la page T-Test, sélectionnez DATA si vous avez des points de données individuels à saisir, ou sélectionnez STATS si vous avez des données statistiques telles que la moyenne de l'échantillon et l'écart type. Entrez vos points de données ou vos données statistiques à l'aide du clavier, en appuyant sur la touche FLÈCHE VERS LE BAS au besoin pour avancer dans la liste des options. Une fois que vous avez entré vos données, sélectionnez l'option "Calculer" et appuyez sur ENTER. Attendez que les données soient traitées, puis recherchez la ligne commençant par "p=" dans vos résultats; il s'agit de la valeur p de vos données.
Deux exemples de tests T
Si vous essayez de comparer les moyennes entre deux groupes de données pour voir s'il existe une différence statistiquement significative entre eux, vous utiliserez plutôt un test t à deux échantillons. Accédez au menu TESTS comme ci-dessus, mais sélectionnez "4:2SampTTest..." à la place. Comme auparavant, vous devrez saisir soit des points de données, soit des données statistiques, mais cette fois, il y a deux ensembles de données à saisir. Dans la calculatrice, ces deux ensembles seront numérotés "1" et "2", vous verrez donc des champs demandant des éléments tels que "n1" ou "Sx2" pour spécifier les données d'un ensemble spécifique ou d'un autre. Vous devrez peut-être également spécifier votre hypothèse, en indiquant si les deux ensembles de données ne sont tout simplement pas égaux ou si l'un est censé donner des résultats supérieurs ou inférieurs à l'autre.
Une fois que vous avez entré vos données, choisissez l'option "Calculer" comme précédemment. Attendez un instant que les données soient traitées, puis recherchez votre valeur p dans les résultats. Les résultats seront similaires aux résultats fournis par le test t pour échantillon unique ci-dessus, bien qu'il y ait quelques différences. La différence la plus notable est peut-être que vous aurez des données générées à partir de chacun de vos ensembles de données, donc en plus de données globales, vous aurez également des entrées supplémentaires qui s'étendent au-delà du bas de l'écran et nécessitent un défilement pour accès. Cependant, votre valeur p globale sera toujours proche du haut de l'écran.
Tests Z
Les tests Z sont une autre option pour calculer les valeurs p. La principale différence entre les tests z et les tests t est que les données des tests z suivent une distribution normale au lieu d'une distribution basée sur les données fournies par l'utilisateur. En conséquence, il y a beaucoup moins de données à saisir lors de l'utilisation des tests z car on suppose que vous avez déjà des proportions basées sur la distribution normale. Les tests Z se trouvent dans le même menu TESTS que les tests t, mais vous sélectionnerez soit "5:1-PropZTest..." ou "6:2-PropZTest..." selon que vous testez les proportions d'un groupe de données ou que vous trouviez des différences entre deux groupes.
Saisissez les données statistiques demandées pour votre test, similaires à celles que vous saisiriez dans le test t correspondant; vous remarquerez qu'il n'y a pas d'option pour entrer des points de données, puisque la distribution normale est supposée. Sélectionnez « Calculer » pour traiter les données, puis vérifiez vos résultats; vous pouvez voir plusieurs éléments qui ont un p dans leur nom, mais il n'y a toujours qu'une seule ligne qui lit juste "p=." C'est votre valeur p.