L'intervalle de confiance de la moyenne est un terme statistique utilisé pour décrire la plage de valeurs dans laquelle la vraie moyenne devrait se situer, en fonction de vos données et de votre niveau de confiance. Le niveau de confiance le plus couramment utilisé est de 95 %, ce qui signifie qu'il existe une probabilité de 95 % que la vraie moyenne se situe dans l'intervalle de confiance que vous avez calculé. Pour calculer l'intervalle de confiance, vous devez connaître la moyenne de votre ensemble de données, l'écart type, la taille de l'échantillon et le niveau de confiance que vous avez choisi.
Calculez la moyenne, si vous ne l'avez pas déjà fait, en ajoutant toutes les valeurs de votre ensemble de données et en divisant par le nombre de valeurs. Par exemple, si votre ensemble de données était de 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 et 99, vous obtiendriez 91,5 pour la moyenne.
Calculez l'écart type pour l'ensemble de données, si vous ne l'avez pas déjà fait. Dans notre exemple, l'écart type de l'ensemble de données est de 4,14.
Déterminer l'erreur type de la moyenne en divisant l'écart type par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Dans cet exemple, vous diviseriez 4,14, l'écart type, par la racine carrée de 8, la taille de l'échantillon, pour obtenir environ 1,414 pour l'erreur type.
Déterminez la valeur critique de t à l'aide d'une table t. Vous pouvez en trouver un dans votre manuel de statistiques ou via une recherche en ligne. Le nombre de degrés de liberté est égal à un de moins que le nombre de points de données dans votre ensemble - dans notre cas, 7 - et la valeur p est le niveau de confiance. Dans cet exemple, si vous vouliez un intervalle de confiance de 95 % et que vous disposiez de sept degrés de liberté, votre valeur critique pour t serait de 2,365.
Multipliez la valeur critique par l'erreur standard. En continuant l'exemple, vous multiplieriez 2,365 par 1,414 et obtiendriez 3,344.
Soustrayez ce chiffre de la moyenne de votre ensemble de données, puis ajoutez ce chiffre à la moyenne pour trouver la limite inférieure et supérieure de l'intervalle de confiance. Par exemple, vous devez soustraire 3,344 de la moyenne de 91,5 pour trouver la limite inférieure à 88,2 et ajouter pour trouver la limite supérieure à 94,8. Cette plage, 88,2 à 94,8, est votre intervalle de confiance pour le moyenne.
