Le temps de survie est un terme utilisé par les statisticiens pour tout type de données de temps jusqu'à l'événement, pas seulement la survie. Par exemple, il pourrait s'agir du délai d'obtention du diplôme pour les étudiants ou du délai de divorce pour les couples mariés. L'essentiel à propos de variables comme celle-ci est qu'elles sont censurées; en d'autres termes, vous n'avez généralement pas d'informations complètes. Le type de censure le plus courant est de loin la « censure à droite ». Cela se produit lorsque l'événement en question n'arrive pas à tous les sujets de votre échantillon. Par exemple, si vous suivez les étudiants, tous n'obtiendront pas leur diplôme avant la fin de vos études. Vous ne pourrez pas dire si ou quand ils seront diplômés.
Énumérez le temps de survie de tous les sujets de votre échantillon. Par exemple, si vous avez cinq étudiants (dans une vraie étude, vous en auriez plus) et que leur temps jusqu'à l'obtention du diplôme était 3 ans, 4 ans (jusqu'à présent), 4,5 ans, 3,5 ans et 7 ans (jusqu'à présent), notez les temps: 3, 4, 4,5, 3,5, 7.
Mettez un signe plus (ou une autre marque) à côté des moments censurés à droite (c'est-à-dire ceux pour lesquels l'événement n'a pas encore eu lieu). Votre liste ressemblerait à ceci: 3, 4+, 4,5, 3,5, 7+.
Déterminez si plus de la moitié des données sont censurées. Pour ce faire, divisez le nombre de sujets avec des signes plus (données censurées) par le nombre total de sujets. S'il est supérieur à 0,5, la médiane n'existe pas. Dans l'exemple, 2 sujets sur 5 ont des données censurées. C'est moins de la moitié, donc la médiane existe.
Triez les temps de survie du plus court au plus long. En utilisant l'exemple, ils seraient triés comme ceci: 3, 3,5, 4, 4,5, 7.
Divisez le nombre de sujets par 2 et arrondissez à l'inférieur. Dans l'exemple 5 2 = 2,5 et arrondir à l'inférieur donne 2.
Trouvez le temps de survie du premier ordre qui est supérieur à ce nombre. C'est le temps de survie médian. Dans l'exemple, 4 est le premier nombre supérieur à deux autres nombres; c'est le temps de survie médian.