La valeur "médiane" d'une série de nombres fait référence au nombre du milieu lorsque toutes les données sont ordonnées séquentiellement. Les calculs de la médiane sont moins affectés par les valeurs aberrantes que le calcul de la moyenne normale. Les valeurs aberrantes sont des mesures extrêmes qui s'écartent considérablement de tous les autres nombres, donc dans les cas où un ou plus de valeurs aberrantes fausseraient une moyenne standard, des valeurs médianes peuvent être utilisées, car elles résistent aux valeurs aberrantes biais. À mesure que davantage de données sont ajoutées, la médiane peut changer, mais elle ne changera généralement pas aussi radicalement qu'une moyenne.
Commandez votre série de nombres du plus petit au plus grand. Par exemple, supposons que vous ayez les nombres 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Vous les organiseriez comme 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Cherchez le nombre du milieu. S'il y a deux nombres du milieu, comme c'est le cas avec un nombre pair de points de données, vous prendriez la moyenne des deux nombres du milieu. Dans l'exemple, les nombres du milieu sont 6 et 7. Puisque la moyenne de deux nombres est la somme divisée par 2, vous obtenez une valeur médiane de 6,5.
Notez que la moyenne de l'ensemble des données serait de 20,5, vous pouvez donc voir la différence que la médiane peut faire. Le chiffre de 155 est une valeur aberrante, pas du tout cohérent avec le reste des chiffres. Ainsi, une médiane fournit une meilleure mesure qu'une moyenne dans ce cas.
Continuez à ajouter des nombres, dans l'ordre, au fur et à mesure que vous les acquérez. Pour continuer l'exemple, supposons que vous ayez mesuré cinq nouveaux points de données sous la forme 1, 8, 7, 9, 205. Vous les ajouteriez simplement à votre liste, de sorte qu'elle se lise 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Trouvez le nouveau nombre médian, comme vous le faisiez auparavant. Dans l'exemple, il y a 15 points de données, donc vous trouvez simplement celui du milieu, qui est "7".
Si vous utilisiez une moyenne, vous calculeriez 29, ce qui est à nouveau une marge importante par rapport à l'un des points de données.
Soustraire le nouveau calcul de la médiane de l'ancienne médiane pour calculer la variation des valeurs médianes. Dans l'exemple, le calcul serait de 7,0 moins 6,5, ce qui vous indique que la médiane a changé de 0,5.
Si vous calculiez une moyenne, le changement serait de 8,5, ce qui est un saut assez important et probablement injustifié.
