Les sondeurs et les chercheurs utilisent fréquemment des sondages pour recueillir des opinions, en demandant aux répondants d'évaluer leurs sentiments sur cinq réponses possibles. Ce format, connu sous le nom d'échelle de Likert, est parfois moyenné pour donner des estimations générales d'approbation ou de désapprobation. C'est un calcul simple, mais il n'est pas nécessairement aussi utile qu'il y paraît.
Échelles de Likert et de type Likert
L'échelle de Likert porte le nom de son créateur, le scientifique américain Rensis Likert, qui a estimé que les enquêtes ne donnant que des réponses par oui ou par non étaient limitées dans leur utilité. Son innovation était de faire une déclaration au lieu de poser une question, puis de demander aux répondants d'évaluer dans quelle mesure ils étaient d'accord ou en désaccord avec l'énoncé de base. Cette opinion est exprimée sur une échelle de cinq points, le point médian représentant une opinion neutre et les quatre autres choix exprimant un accord ou un désaccord léger ou modéré et fort. Questions d'enquête utilisant la même structure mais un ensemble d'options différent - comme "sur une échelle de 1 à 5 quelle est la probabilité que vous..." - sont appelés Likert-type ou Likert-like, et fonctionnent à peu près de la même manière chemin.
Moyenne des réponses Likert
Étant donné que les questions d'enquête Likert et de type Likert sont soigneusement ordonnées avec des réponses numériques, il est facile et tentant de faire la moyenne en ajoutant la valeur numérique de chaque réponse, puis en divisant par le nombre de répondants. "Fort accord" se voit généralement attribuer une valeur de cinq et "Fort désaccord" une valeur de un, donc toute moyenne résultant en un nombre supérieur à trois – le milieu de l'échelle et sa valeur neutre – pourraient être interprétés comme une approbation globale, tandis qu'une valeur inférieure à trois indiquerait désapprobation.
Arguments contre la moyenne
Convertir les réponses à une question de type Likert en moyenne semble une étape évidente et intuitive, mais cela ne constitue pas nécessairement une bonne méthodologie. Un point important est que les répondants sont souvent réticents à exprimer une opinion ferme et peuvent fausser les résultats en se tournant vers la réponse médiane neutre. Cela suppose également que la distance émotionnelle entre un accord ou un désaccord léger et un accord ou un désaccord fort est la même, ce qui n'est pas nécessairement le cas. À son niveau le plus fondamental, le problème est que les nombres dans une échelle de Likert ne sont pas des nombres en tant que tels, mais un moyen de classer les réponses. Si les nombres sont remplacés par les lettres A à E, par exemple, l'idée de les moyenner devient manifestement absurde.
Autres approches des données Likert
Il existe des manières plus constructives d'aborder les données Likert. Le plus simple est de calculer une médiane plutôt qu'une moyenne. Organisez les réponses dans l'ordre et recherchez la réponse qui se situe au milieu numérique. Si vous aviez 100 réponses, par exemple, ce serait la 50e réponse. Une médiane supérieure ou égale à 3 indique que la plupart des répondants sont d'accord, tandis qu'une valeur inférieure à 3 indique que la plupart des répondants ne sont pas d'accord. Une autre technique courante consiste à regrouper les réponses positives et négatives, créant ainsi un large résultat d'approbation ou de désapprobation. Tout comme la moyenne, il s'agit également d'une faible utilisation des données, car – encore une fois – elle ne tient pas compte des différences entre une désapprobation légère et forte.
Une approche plus utile consiste à énumérer les réponses par ordre numérique, puis à les diviser en quatre groupes égaux. Le dernier nombre de chaque groupe est appelé quartile. Maintenant, soustrayez le premier de ces nombres du troisième, pour vous donner ce qu'on appelle l'intervalle interquartile ou IQR. Si votre IQR est un ou deux, les opinions de vos répondants ne sont pas si éloignées les unes des autres. S'il s'agit d'un trois ou quatre votre, cela montre que votre déclaration a suscité des réponses fortement polarisées.