Les données quantitatives sont des données numériques, alors que les données qualitatives ne sont pas associées à des chiffres. Le sexe des personnes interrogées dans une étude, en divisant les ampoules en catégories telles que "très lumineuses", « plutôt brillant » et « faible », ou le type de pizza qu'un client préfère sont tous des exemples de qualité Les données. Si vous dites, en revanche, que 51% des plantes testées ont atteint 10 pouces ou plus, tandis que 33% ont atteint 5 pouces ou moins, vous examinez des données quantitatives.
Distinction
Les données qualitatives sont par définition non numériques, mais des données qualitatives peuvent parfois être rassemblées pour fournir des données quantitatives. Par exemple, si les clients d'une enquête décrivent ce qu'ils pensent d'un aliment qu'ils ont acheté, le questionnaire ne fournira que des données qualitatives. Si les résultats du questionnaire individuel ont été compilés pour déterminer combien ou quel pourcentage de les clients préfèrent le pepperoni aux anchois, cependant, l'enquête aurait maintenant fourni des données quantitatives ainsi que.
Tests de laboratoire
Certains tests de laboratoire fournissent des résultats qualitatifs et d'autres quantitatifs. Une procédure appelée Western blot, par exemple, ne fournit généralement que des données qualitatives - la présence ou non d'une protéine particulière, mais pas la quantité de celle-ci. Un autre test courant appelé dosage immuno-enzymatique (ELISA) peut être effectué à l'aide d'approches qui fourniront des résultats qualitatifs ou quantitatifs. Le test de grossesse typique est qualitatif; il teste la présence de gonadotrophine chorionique humaine (HCG) dans l'urine du patient, mais ne quantifie pas la quantité présente.
Avantages des données qualitatives
Parfois, les données qualitatives sont préférables. Si vous faites un test de grossesse, par exemple, vous savez que si des niveaux élevés de HCG sont présents, cela signifie que vous êtes presque sans aucun doute enceinte. Vous n'essayez pas vraiment de savoir précisément quel est le niveau de HCG -- vous voulez une réponse oui ou non, pas une réponse numérique qui sera plus difficile à interpréter pour vous. De même, si vous effectuez un test pour déterminer si les échantillons de sang d'un patient sont séropositifs, le patient et son médecin veulent une réponse par oui ou par non et non par une réponse numérique.
Avantages des données quantitatives
Dans d'autres expériences ou tests de laboratoire, les données quantitatives sont préférables. Si les biochimistes travaillent à déterminer le point isoélectrique d'une enzyme (le pH auquel elle n'a pas de charge nette), ils veulent une réponse quantitative et numérique. De même, si votre test de dépistage du VIH est positif et que votre médecin vous a prescrit un test de charge virale, un test qui donne la quantité de virus présent par unité donnée de fluide corporel, elle essaierait d'obtenir des données quantitatives à utiliser dans la planification de votre traitement.