Les études descriptives et causales répondent à des types de questions fondamentalement différents. Les études descriptives sont conçues principalement pour décrire ce qui se passe ou ce qui existe. Les études causales, également appelées « études expérimentales », sont conçues pour déterminer si une ou plusieurs variables causent ou affectent la valeur d'autres variables.
Directionnalité de l'hypothèse
L'hypothèse d'une étude causale est directionnelle - elle ne prétend pas simplement que deux ou plusieurs variables sont liées, mais prédit qu'une variable ou ensemble de variables, appelées « variables indépendantes », affectera une autre variable ou ensemble de variables, appelées « variables dépendantes », dans un certain chemin. Un exemple d'hypothèse directionnelle serait: « Je prédis qu'une augmentation des niveaux d'exercice entraînera une perte de poids. » Une hypothèse non directionnelle, qui conviendrait à une étude descriptive, prédirait simplement qu'il existe une relation entre les variables « quantité d'exercice » et « poids perte."
Manipulation et commandes variables
Dans une étude causale, les chercheurs manipulent l'ensemble des variables indépendantes pour déterminer leur effet, le cas échéant, sur les variables dépendantes. Les chercheurs dans les études causales utilisent également généralement un « contrôle » - un cas dans lequel les variables indépendantes n'ont pas été manipulées, pour permettre aux chercheurs de comparer les effets de la manipulation des variables indépendantes aux effets de leur laisser la même. Une étude descriptive n'implique généralement pas de manipulation de variables ou de contrôle.
Méthodes de collecte de données: études descriptives
Les études descriptives utilisent deux principaux types de collecte de données: les études transversales et les études longitudinales. L'étude transversale tente de donner un aperçu des données à un certain moment dans le temps - les variables d'une étude transversale ne sont mesurées qu'une seule fois. L'étude longitudinale, quant à elle, porte sur un échantillon fixe, relativement stable, mesuré à plusieurs reprises dans le temps. Dans les deux cas, les méthodes utilisées peuvent inclure des sondages ou des entretiens par la poste, en ligne ou en personne.
Méthodes de collecte de données: études causales
Les études de cas utilisent également deux types principaux de collecte de données: les expériences en laboratoire et les expériences sur le terrain. Les expériences en laboratoire sont menées dans des environnements artificiels qui permettent aux chercheurs de contrôler avec précision quelles variables sont manipulées tout en gardant les autres facteurs constants. Les expériences sur le terrain sont menées « sur le terrain », dans un environnement naturel ou réaliste. Les expériences sur le terrain permettent aux chercheurs de tester comment leurs hypothèses s'appliquent au « monde réel ». Cependant, il est souvent impossible pour les chercheurs de contrôler toutes les variables possibles dans les expériences sur le terrain, ce qui rend plus difficile pour les chercheurs de dire avec certitude ce qui a produit un résultat donné effet.