La taille de l'échantillon est très importante pour garantir qu'une expérience donne des résultats statistiquement significatifs. Si la taille de l'échantillon est trop petite, les résultats ne donneront pas de résultats exploitables car la variation ne sera pas assez importante pour conclure que le résultat n'est pas dû au hasard. Si un chercheur utilise trop de personnes, l'étude sera coûteuse et pourrait ne pas obtenir le financement dont elle a besoin. Par conséquent, ceux qui mènent des enquêtes doivent comprendre comment estimer la taille d'échantillon nécessaire.
Décidez de l'intervalle de confiance nécessaire. C'est à quel point les résultats de l'étude devraient être proches de la proportion dans la vie réelle. Par exemple, si un sondage préélectoral montre que 60 % des personnes soutiennent le candidat A et que l'intervalle de confiance est de 3 %, la vraie proportion devrait se situer entre 57 et 63.
Décidez du niveau de confiance nécessaire. Le niveau de confiance est différent d'un intervalle de confiance car il représente la certitude du chercheur que le vrai pourcentage se situe dans l'intervalle de confiance. Le niveau de confiance est écrit sous la forme d'un score Z, qui correspond au nombre d'écarts types par rapport à la moyenne incluse dans la plage. Un niveau de confiance de 95 % inclut 1,96 écart type de chaque côté de la moyenne, de sorte que le score Z serait de 1,96. Cela signifie qu'il y a 95 % de chances que la proportion réelle se situe à moins de 1,96 écart type de chaque côté du résultat de l'étude.
Estimer la proportion pour l'étude. Par exemple, si 55 % des répondants sont censés soutenir le candidat A, utilisez 0,55 pour la proportion.
Par exemple, si vous aviez besoin de savoir avec un niveau de confiance de 95 %, que vous vous attendiez à ce que la proportion soit de 65 % et que plus ou moins 3 points de pourcentage, vous utiliseriez 1,96 comme Z, 0,65 comme P et 0,03 comme C, ce qui révélerait le besoin de 972 personnes dans l'enquête.
Conseils
- Choisissez un niveau de confiance approprié. Une étude sur la discrimination aurait besoin d'un niveau de confiance plus élevé qu'une étude comparant les moyennes au bâton de deux joueurs de baseball.
Mises en garde
- Estimez soigneusement et optez pour un résultat plus équilibré (50/50). Plus la proportion est proche de 50/50, plus la taille de l'échantillon nécessaire est grande.
A propos de l'auteur
Mark Kennan est un écrivain basé dans la région de Kansas City, spécialisé dans les finances personnelles et les affaires. Il écrit depuis 2009 et a été publié par « Quicken », « TurboTax » et « The Motley Fool ».
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