Une projection démographique est une équation mathématique qui calcule le taux de croissance estimé ou le changement des populations futures en fonction des populations actuelles. Les gouvernements utilisent les projections démographiques pour planifier la santé publique, la préparation, le logement, l'assistance et la construction des écoles et des hôpitaux. Ces informations aident également les entreprises et le marketing.
TL; DR (trop long; n'a pas lu)
Vous pouvez utiliser une formule pour calculer les populations actuelles et les taux de croissance afin de prédire la population future. Ces informations sont utilisées pour la planification gouvernementale, les services et les entreprises. Des calculs plus spécifiques pour la projection de la population peuvent être nécessaires au niveau local et pour traiter les événements indésirables.
Équation simple pour l'équation de population
Une équation simple pour la projection de la population peut être exprimée comme suit :
Nt=Pert
Dans cette équation, (Nt) est le nombre de personnes à une date future, et (P) est égal à la population actuelle. A côté de (P) se trouve (e), qui est la base du logarithme népérien de 2,71828; (r) représente le taux d'augmentation divisé par 100, et (t) représente la période de temps.
Utilisations pour les projections démographiques
Les projections démographiques peuvent être utilisées pour planifier l'utilisation de la nourriture et de l'eau, et des services publics tels que la santé et l'éducation. Le zonage et d'autres limites démographiques reposent également sur des projections démographiques. Les entreprises utilisent des projections démographiques pour la planification et le marketing de l'emplacement des magasins. De telles projections affectent également le financement fédéral et étatique.
Variables et défis
Bien qu'une telle équation semble simple, de nombreuses variables entrent en jeu pour les projections démographiques. Lorsque les démographes du recensement font des projections démographiques, ils doivent utiliser les composantes de la fécondité, de la mortalité et du solde migratoire, qui contribuent toutes aux estimations et projections de la croissance démographique. Les démographes fondent les taux de fécondité et de mortalité sur les statistiques des naissances et des décès. Les projections reposent sur l'hypothèse que les tendances démographiques récentes se poursuivront. Ils ne prédisent pas les tendances futures de la population.
Cela crée des problèmes, tels que les projections de tendances récentes qui ne tiennent généralement pas compte d'autres événements susceptibles de modifier la forme de la croissance démographique. Par exemple, des scénarios tels qu'un conflit, une catastrophe épidémiologique, des catastrophes naturelles et des phénomènes météorologiques extrêmes, et la pénurie alimentaire sont plus urgents dans le contexte du changement climatique. Ces variables potentielles rendent les projections démographiques plus difficiles, en particulier au niveau local (tel que le niveau du comté) plutôt que mondial ou national.
Les facteurs problématiques incluent la taille du pays et les périodes de temps. Les pays moins développés ont tendance à disposer de données sur les taux de natalité et de mortalité moins fiables, et les analystes ont tendance à travailler davantage avec des pays plus grands. Les projections à plus long terme reposent sur des hypothèses concernant l'avenir et les tendances de la fécondité, de la mortalité et des migrations. Encore une fois, avec le changement climatique, les troubles politiques et tout autre événement imprévu, les schémas migratoires pourraient changer de manière inattendue. Les épidémies pourraient affecter les taux de natalité et de mortalité. Essentiellement, il est plus difficile de projeter la taille future de la population avec une grande précision.
Nouvelles approches pour les projections locales
Pour des projections de population plus locales, les démographes peuvent utiliser une approche différente qui tient compte de divers effets sur la répartition de la population locale. Un exemple est la modélisation disymétrique intelligente. Cette modélisation de projection spatialement explicite intègre les influences socio-économiques et culturelles sur la croissance spatiale de la population à plus petite échelle.
Alors que la population humaine approche les 10 milliards d'ici 2050, le changement climatique et les facteurs socio-économiques continueront de poser un défi aux démographes. Un besoin de modèles de projection de population plus précis devient plus crucial et plus précieux pour tout le monde.