Regressioviivan kaltevuuden laskeminen auttaa määrittämään, kuinka nopeasti tietosi muuttuvat. Regressioviivat kulkevat lineaaristen datapistejoukkojen läpi niiden matemaattisen mallin mallinnamiseksi. Viivan kaltevuus edustaa y-akselille piirretyn datan muutosta x-akselille piirretyn datan muutosta. Suurempi kaltevuus vastaa suurempaa jyrkkyyttä viivaa, kun taas pienempi kaltevuus on tasaisempi. Positiivinen kaltevuus osoittaa, että regressioviiva nousee, kun y-akselin arvot kasvavat, kun taas negatiivinen kaltevuus viittaa siihen, että viiva putoaa y-akselin arvojen kasvaessa.
Valitse kaksi pistettä, jotka putoavat regressiolinjalle. Kaavion datapisteet kirjoitetaan järjestettyinä pareiksi (x, y), missä "x" edustaa arvoa vaaka-akselilla ja "y" edustaa arvoa pystyakselilla.
Vähennä ensimmäisen pisteen "x" arvo toisen pisteen "x" arvosta saadaksesi muutoksen arvossa "x". Oletetaan esimerkiksi, että kaksi pistettä (3,6) ja (9,15) ovat regressioviivalla. Tässä esimerkissä 9 - 3 = 6, joka on laskettu muutos x-arvossa.
Vähennä ensimmäisen pisteen "y" arvo toisen pisteen "y" arvosta laskeaksesi muutoksen arvossa "y". Jatkamalla regressiolinjan edellistä esimerkkiä (3,6) ja (9,15) laskettu muutos y-arvossa on 15 - 6 = 9.
Jaa muutos y: ssä muutoksella "x" saadaksesi regressioviivan kaltevuuden. Käyttämällä edellistä esimerkkiä saadaan 9/6 = 1,5. Huomaa, että kaltevuus on positiivinen, mikä tarkoittaa, että viiva nousee, kun y-akselin arvot kasvavat.