Jokaisen tutkijan, joka suorittaa kokeen ja saa tietyn tuloksen, on esitettävä kysymys: "Voinko tehdä sen uudelleen?" Toistettavuus mittaa todennäköisyyttä, että vastaus on kyllä. Toistettavuuden laskemiseksi suoritat saman kokeen useita kertoja ja suoritat tuloksista tilastollisen analyysin. Toistettavuus liittyy keskihajontaan, ja jotkut tilastotieteilijät pitävät näitä kahta vastaavana. Voit kuitenkin mennä yhden askeleen pidemmälle ja rinnastaa toistettavuuden keskiarvon keskihajontaan, jonka saat jakamalla keskihajonnan a: n näytteiden lukumäärän neliöjuurella näytesarja.
TL; DR (liian pitkä; Ei lukenut)
Kokeilutulosten sarjan keskihajonta mittaa tulokset tuottaneen kokeen toistettavuutta. Voit myös mennä yhden askeleen pidemmälle ja verrata toistettavuuden keskiarvon keskihajontaan.
Toistettavuuden laskeminen
Saadaksesi luotettavia tuloksia toistettavuudesta, sinun on pystyttävä suorittamaan sama menettely useita kertoja. Ihannetapauksessa sama tutkija suorittaa saman menettelyn käyttäen samoja materiaaleja ja mittauslaitteita samoissa ympäristöolosuhteissa ja suorittaa kaikki kokeet lyhyessä ajassa. Kun kaikki kokeet on ohi ja tulokset kirjattu, tutkija laskee seuraavat tilastolliset suuruudet:
Tarkoittaa:Keskiarvo on pohjimmiltaan aritmeettinen keskiarvo. Löydät sen yhteen laskemalla kaikki tulokset ja jakamalla tulosten lukumäärällä.
Keskihajonta:Keskihajonnan löytämiseksi vähennät jokaisen tuloksen keskiarvosta ja neliön erotuksen varmistaaksesi, että sinulla on vain positiivisia lukuja. Yhteenvetona nämä neliöerot ja jaetaan tulosten lukumäärällä miinus yksi ja otetaan sitten tämän osamäärän neliöjuuri.
Keskiarvon keskihajonta:Keskiarvon keskihajonta on keskihajonta jaettuna tulosten määrän neliöjuurella.
Olitpa toistettavuuden keskihajonnan vai keskihajonnan, se on totta, että mitä pienempi luku, sitä korkeampi toistettavuus ja sitä korkeampi luotettavuus tuloksia.
Esimerkki
Yritys haluaa markkinoida laitetta, joka laukaisee keilapallot, väittäen, että laite laukaisee pallot tarkasti valitsimella valitun jalkojen määrän mukaan. Tutkijat asettivat valitsimen 250 jalkaan ja suorittavat toistuvia testejä, ottavat pallon jokaisen kokeen jälkeen ja käynnistävät sen uudelleen painon vaihtelun poistamiseksi. He myös tarkistavat tuulen nopeuden ennen jokaista kokeilua varmistaakseen, että se on sama jokaisella laukaisulla. Tulokset jalkoina ovat:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
Tulosten analysoimiseksi he päättävät käyttää keskiarvon keskihajontaa toistettavuuden mittana. He käyttävät seuraavaa menettelyä sen laskemiseksi:
Keskiarvo on kaikkien tulosten summa jaettuna tulosten määrällä = 250 jalkaa.
Neliöiden summan laskemiseksi he vähentävät jokaisen tuloksen keskiarvosta, neliö erotuksen ja lisäät tulokset:
(0)^2 + (4)^2 + (-1)^2 + (3)^2 + (-5)^2 + (1)^2 + (0)^2 + (-2)^2 = 56
He löytävät SD: n jakamalla neliöiden summa kokeiden lukumäärällä miinus yksi ja ottamalla tuloksen neliöjuuri:
\ text {SD} = \ sqrt {\ frac {56} {7}} = 2,83
Ne jakavat keskihajonnan kokeiden lukumäärän neliöjuurella (n) keskiarvon keskihajonnan löytämiseksi:
\ text {SDM} = \ frac {\ text {SD}} {\ sqrt {n}} = \ frac {2.83} {2.83} = 1
SD- tai SDM-arvo 0 on ihanteellinen. Se tarkoittaa, että tulosten välillä ei ole vaihteluita. Tässä tapauksessa SDM on suurempi kuin 0. Vaikka kaikkien kokeiden keskiarvo on sama kuin mittalukema, kokeiden keskuudessa on varianssia tuloksia, ja yrityksen on päätettävä, onko varianssi riittävän pieni sen saavuttamiseksi standardit.