Tiede perustuu suurelta osin määrällisiin tietoihin. Hyödyllisten tietojen kerääminen puolestaan perustuu jonkinlaisiin mittauksiin, joiden massa, pinta-ala, tilavuus, nopeus ja aika ovat muutamia näistä kriittisesti tärkeistä mittareista.
Tarkkuus, joka kuvaa kuinka tarkasti mitattu arvo lähellä sen todellista arvoa, on selvästikin välttämätöntä kaikissa tieteellisissä pyrkimyksissä. Tämä pätee paitsi kaikkein ilmeisimmistä, hetkellisistä syistä, kuten sisäilman lämpötilan tuntemisen tarpeesta pukeutua kunnolla, mutta koska tämän päivän epätarkat mittaukset johtavat huonojen tietojen kerääntymiseen pitkällä aikavälillä termi. Jos nyt keräämäsi säätiedot ovat väärät, myös tulevaisuudessa vuodelta 2018 käyttämäsi ilmastotiedot ovat väärät.
Mittauksen tarkkuuden määrittämiseksi on yleensä tarpeen tietää mittauksen todellinen arvo. Esimerkiksi "reilun" kolikon, joka käännettiin hyvin monta kertaa, pitäisi tulla päitä 50 prosenttia ajasta ja hännät 50 prosenttia ajasta todennäköisyysteorian perusteella. Vaihtoehtoisesti, mitä toistettavampi mittaus on (toisin sanoen, sitä suurempi on mitta
tarkkuus), sitä todennäköisemmin arvo on lähellä todellista arvoa luonnossa. Jos 50 silminnäkijän todistukseen perustuvat arviot jonkun pituudesta ovat kaikki välillä 5'8 "- 6'0", voit tehdä lopuksi varmemmin että henkilön korkeus on lähellä 5'10 "kuin voisit, jos arviot vaihtelevat välillä 5'2" ja 6'6 ", vaikka viimeksi mainittu antaa saman 5'10" keskiarvon arvo.Määrien tarkkuuden määrittämiseksi kokeellisesti sinun on määritettävä niiden mittaustuloksetpoikkeama.
Kerää mahdollisimman monta mittaustasi mitattavasta asiasta
Soita tähän numeroonN. Jos arvioit lämpötilaa käyttämällä erilaisia tuntemattomia lämpömittareita, käytä mahdollisimman monta erilaista lämpömittaria.
Etsi mittausten keskiarvo
Lisää mittaukset yhteen ja jaa neN. Jos sinulla on viisi lämpömittaria ja mitat Fahrenheitissa ovat 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° ja 65 °, keskiarvo on
\ frac {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ frac {320} {5} = 64 °
Etsi kunkin yksittäisen mittauksen eron absoluuttinen arvo keskiarvosta
Tämä antaa jokaisen mittauksen poikkeaman. Absoluuttisen arvon välttämättömyys johtuu siitä, että jotkut mittaukset ovat pienempiä kuin todelliset arvot ja toiset suuremmat; raakojen arvojen yksinkertainen yhteenlaskeminen olisi nolla eikä merkitse mitään mittausprosessista.
Löydä kaikkien poikkeamien keskiarvo lisäämällä ne yhteen ja jakamalla N: llä
Tuloksena oleva tilasto tarjoaa epäsuoran mittauksen mittauksen tarkkuudelle. Mitä pienempi osa itse mittauksesta poikkeama edustaa, sitä todennäköisemmin sinun mittauksen on oltava tarkka, vaikkakin on välttämätöntä tietää todellinen arvo ollaksesi täysin varma tästä. Siksi, jos mahdollista, vertaa tulosta viitearvoon, kuten tässä tapauksessa kansallisen sääpalvelun virallisiin lämpötilatietoihin.