Mitkä ovat lineaarisen korrelaatiokertoimen seitsemän ominaisuutta?

Lineaarinen korrelaatiokerroin on suuri osa matematiikkaa ja luonnontieteitä. Lineaarinen korrelaatiokerroin on kovarianssin ja molempien muuttujien standardipoikkeamien tuloksen suhde. Tässä artikkelissa selitetään korrelaatiokertoimen ominaisuudet ja niiden merkitys.

Ominaisuus 1

Korrelaatiokerroin ei muuta mitta-asteikkoa. Tätä sääntöä sovelletaan vain, jos korkeus ilmaistaan ​​metreinä tai jalkoina; korrelaatiokerroin ei muutu.

Ominaisuus 2

Kovarianssi jakaa lineaarisen korrelaatiokertoimen merkin. Kovarianssi on mittari siitä, kuinka paljon kaksi muuttujaa muuttuu yhdessä.

Ominaisuus 3

Lineaarinen korrelaatiokerroin on reaaliluku välillä −1 ja 1. Reaaliluku on luku, joka edustaa pistettä pitkin jatkuvuutta, kuten kokonaisluku tai järkevä luku, joka ei ole kokonaisluku.

Ominaisuus 4

Jos lineaarinen korrelaatiokerroin vie arvot lähemmäksi −1, korrelaatio on vahva ja negatiivinen ja vahvistuu sitä lähemmäksi −1.

Ominaisuus 5

Jos lineaarinen korrelaatiokerroin ottaa arvot, jotka ovat lähellä arvoa 1, korrelaatio on vahva ja positiivinen ja tulee siten vahvemmaksi, mitä lähempänä se lähestyy arvoa 1.

instagram story viewer

Ominaisuus 6

Jos korrelaatiokerroin vie arvot lähemmäksi 0, korrelaatio on heikko.

Ominaisuus 7

Jos r = 1 tai r = −1 (r on lineaarisen korrelaatiokertoimen muuttuja), korrelaatio on täydellinen ja sirontakaavion viiva kasvaa tai pienenee. Jos r = 0, ei ole lineaarista korrelaatiota.

Teachs.ru
  • Jaa
instagram viewer