Lineaarinen korrelaatiokerroin on suuri osa matematiikkaa ja luonnontieteitä. Lineaarinen korrelaatiokerroin on kovarianssin ja molempien muuttujien standardipoikkeamien tuloksen suhde. Tässä artikkelissa selitetään korrelaatiokertoimen ominaisuudet ja niiden merkitys.
Ominaisuus 1
Korrelaatiokerroin ei muuta mitta-asteikkoa. Tätä sääntöä sovelletaan vain, jos korkeus ilmaistaan metreinä tai jalkoina; korrelaatiokerroin ei muutu.
Ominaisuus 2
Kovarianssi jakaa lineaarisen korrelaatiokertoimen merkin. Kovarianssi on mittari siitä, kuinka paljon kaksi muuttujaa muuttuu yhdessä.
Ominaisuus 3
Lineaarinen korrelaatiokerroin on reaaliluku välillä −1 ja 1. Reaaliluku on luku, joka edustaa pistettä pitkin jatkuvuutta, kuten kokonaisluku tai järkevä luku, joka ei ole kokonaisluku.
Ominaisuus 4
Jos lineaarinen korrelaatiokerroin vie arvot lähemmäksi −1, korrelaatio on vahva ja negatiivinen ja vahvistuu sitä lähemmäksi −1.
Ominaisuus 5
Jos lineaarinen korrelaatiokerroin ottaa arvot, jotka ovat lähellä arvoa 1, korrelaatio on vahva ja positiivinen ja tulee siten vahvemmaksi, mitä lähempänä se lähestyy arvoa 1.
Ominaisuus 6
Jos korrelaatiokerroin vie arvot lähemmäksi 0, korrelaatio on heikko.
Ominaisuus 7
Jos r = 1 tai r = −1 (r on lineaarisen korrelaatiokertoimen muuttuja), korrelaatio on täydellinen ja sirontakaavion viiva kasvaa tai pienenee. Jos r = 0, ei ole lineaarista korrelaatiota.