Riippumattomien näytteiden t-testi on tilastollinen menetelmä kahden näytteen vertailemiseksi niiden keskiarvon suhteen. Voit esimerkiksi verrata miesten ja naisten SAT-pisteitä tietyssä yliopistossa tai 12-vuotiaiden poikien ja tyttöjen korkeuksia.
Tulkinnan yksinkertaisuus
Riippumattomien näytteiden t-testin tulos kertoo kuinka erilainen yhden näytteen keskiarvo on toisen ryhmän keskiarvoon. Se kertoo kunkin ryhmän keskiarvon ja keskimääräisen eron ryhmien välillä. Se kertoo myös, onko tämä ero tilastollisesti merkitsevä. Tilastollinen merkitsevyys on mittari siitä, kuinka todennäköiset erot ovat yhtä suuria kuin tässä otoksessa olevat, jos näillä kahdella populaatiolla on samat keskiarvot,
Vankka
Riippumattomien näytteiden t-testissä oletetaan, että nämä kaksi populaatiota ovat normaalisti jakautuneet ( kellonmuotoinen käyrä) ja niillä on sama varianssi (varianssi on mitta siitä, kuinka a jakelu on). T-testi on kuitenkin melko vankka ensimmäisen oletuksen rikkomuksiin nähden, ja on olemassa menetelmiä t-testin käyttämiseksi kahden näytteen kanssa populaatioista, joilla on eriarvoiset erot.
Tietojen keräämisen helppous
Riippumattomien näytteiden t-testi vaatii hyvin vähän tietoa: Yksinkertaisesti kahden ryhmän kummankin ryhmän kohteiden arvot jollakin kvantitatiivisella muuttujalla. T-testi on kelvollinen jopa pienellä määrällä aiheita, ja vaatii vain yhden arvon kustakin aiheesta.
Laskennan helppous
Nykyään jopa t-testit tehdään melkein aina tietokoneen avulla. Mutta riippumattomien näytteiden t-testin kaava on yksinkertainen, ja sen avulla on helppo ymmärtää, mitä tapahtuu. Tämä on erityisen houkutteleva ihmisille, joilla ei ole paljon tilastollista koulutusta.