Tietojoukon suhteellinen keskimääräinen poikkeama (RAD) on prosenttiosuus, joka kertoo kuinka paljon kukin mittaus eroaa keskimäärin tietojen aritmeettisesta keskiarvosta. Se liittyy keskihajontaan, koska se kertoo kuinka leveä tai kapea käyrä piirretään datapisteistä olisi, mutta koska se on prosenttiosuus, se antaa sinulle välittömän käsityksen sen suhteellisesta määrästä poikkeama. Sen avulla voit mitata tiedoista piirretyn käyrän leveyden tarvitsematta piirtää kuvaajaa. Voit myös käyttää sitä parametrin havaintojen vertaamiseen kyseisen parametrin tunnetuimpaan arvoon keinona mitata kokeellisen menetelmän tai mittaustyökalun tarkkuus.
TL; DR (liian pitkä; Ei lukenut)
Tietojoukon suhteellinen keskimääräinen poikkeama määritellään jakamalla keskihajonta aritmeettisella keskiarvolla kerrottuna 100: lla.
Suhteellisen keskimääräisen poikkeaman (RAD) laskeminen
Suhteellisen keskimääräisen poikkeaman elementteihin sisältyy aritmeettinen keskiarvo (m), näiden mittausten yksittäisen poikkeaman absoluuttinen arvo keskiarvosta (|
di - m|) ja näiden poikkeamien keskiarvo (∆dav). Kun olet laskenut poikkeamien keskiarvon, kerrot tämän luvun sadalla saadaksesi prosenttiosuuden. Matemaattisesti suhteellinen keskimääräinen poikkeama on:\ text {RAD} = \ frac {∆d_ {av}} {m} × 100
Oletetaan, että sinulla on seuraava tietojoukko: 5.7, 5.4. 5.5, 5.8, 5.5 ja 5.2. Aritmeettisen keskiarvon saat summaamalla tiedot ja jakamalla mittausten lukumäärällä = 33,1 ÷ 6 = 5,52. Yhteenveto yksittäisistä poikkeamista:
\ aloita {tasattu} & | 5.52 - 5.7 | + | 5,52 - 5,4 | + | 5,52 - 5,5 | + | 5,52 - 5,8 | + | 5,52 - 5,5 | + | 5,52 - 5,2 | \\ & = 0,18 + 0,12 + 0,02 + 0,28 + 0,02 + 0,32 \\ & = 0,94 \ loppu {tasattu}
Jaa tämä luku mittausten lukumäärällä, jotta saadaan keskimääräinen poikkeama: 0,94 ÷ 6 = 0,157. Kerro 100: lla suhteellisen keskimääräisen poikkeaman tuottamiseksi, joka tässä tapauksessa on 15,7 prosenttia.
Matalat radiot tarkoittavat kapeammia käyriä kuin korkeat radiot.
Esimerkki RAD: n käyttämisestä luotettavuuden testaamiseen
Vaikka se on hyödyllinen tietojoukon poikkeaman määrittämiseksi sen omasta aritmeettisesta keskiarvosta, RAD voi mittaa myös uusien työkalujen ja kokeellisten menetelmien luotettavuutta vertaamalla niitä tiedossa oleviin luotettava. Oletetaan esimerkiksi, että testaat uutta lämpötilan mittauslaitetta. Otat sarjan lukemia uudella instrumentilla samalla kun otat lukemia laitteen kanssa, jonka tiedät olevan luotettava. Jos lasketaan testilaitteen kunkin lukeman poikkeaman absoluuttinen arvo luotettava, keskimääräinen nämä poikkeamat, jaa lukemien lukumäärällä ja kerro 100: lla, saat suhteellisen keskiarvon poikkeama. Se on prosenttiosuus, joka kertoo yhdellä silmäyksellä, onko uusi instrumentti hyväksyttävän tarkka.