Tilastollinen ero viittaa merkittäviin eroihin esine- tai ihmisryhmien välillä. Tutkijat laskevat tämän eron selvittääkseen, ovatko kokeen tiedot luotettavia, ennen kuin tehdään johtopäätöksiä ja julkaistaan tuloksia. Tutkiessaan kahden muuttujan suhdetta tutkijat käyttävät khi-neliön laskentamenetelmää. Verratessaan kahta ryhmää tutkijat käyttävät t-jakautumismenetelmää.
Esimerkiksi, jos yrität vastata kysymykseen, onko flash-kortti vai sana flash kortit auttavat paremmin lapsia läpäisemään sanastotestin, luot taulukon, jossa on kolme saraketta ja kaksi riviä. Ensimmäiseen sarakkeeseen merkitään "Hyväksytty testi?" ja kahdella rivillä otsikon alla olisi merkintä "Kyllä" ja ei." Seuraava sarake merkitään "Kuvakortit" ja viimeinen sarake "Word" Kortit."
Laske kunkin tuloksen odotettu taajuus ja kirjaa se. Odotettu taajuus on niiden ihmisten tai esineiden määrä, joiden odotat saavuttavan tuloksen sattumalta. Laske tämä tilasto kertomalla sarakkeen summa rivin kokonaismäärällä ja jakamalla havaintojen kokonaismäärä. Esimerkiksi jos 200 lasta käytti kuvakortteja, 300 lasta läpäisi sanastotestin ja 450 lasta testattiin, odotettu lasten tiheys testin läpäiseminen kuvakorttien avulla olisi (200 * 300) / 450 tai 133,3. Jos jonkin tuloksen odotettu taajuus on alle 5,0, tiedot eivät ole luotettava.
Vähennä kukin havaittu taajuus jokaisesta odotetusta taajuudesta. Neliö tulos. Jaa tämä arvo odotetulla taajuudella. Yllä olevassa esimerkissä vähennä 200 arvosta 133,3. Neliö tulos ja jaa se 133,3: lla tulokselle 13.04.
Määritä hyväksyttävä virhemarginaali. Mitä pienempi taulukko, sitä pienempi virhemarginaalin tulisi olla. Tätä arvoa kutsutaan alfa-arvoksi.
Etsi normaalijakauma tilastotaulukosta. Tilastotaulukot löytyvät verkosta tai tilasto-oppikirjoista. Etsi oikean vapausasteen ja alfan leikkauspisteen arvo. Jos tämä arvo on pienempi tai yhtä suuri kuin khi-neliöarvo, tiedot ovat tilastollisesti merkitseviä.
Tee tietotaulukko, josta käy ilmi havaintojen lukumäärä kummallekin ryhmälle, kunkin ryhmän tulosten keskiarvo, keskihajonta kustakin keskiarvosta ja varianssi jokaiselle keskiarvolle.
Jaa kukin varianssi havaintojen lukumäärällä miinus 1. Esimerkiksi, jos yhdellä ryhmällä oli varianssi 2186753 ja 425 havaintoa, jaat 2186753 424: llä. Ota jokaisen tuloksen neliöjuuri.
Laske vapausasteet laskemalla yhteen molempien ryhmien havaintojen määrä ja jakamalla 2. Määritä alfataso ja etsi tilastotaulukosta vapausasteiden ja alfojen leikkauspiste. Jos arvo on pienempi tai yhtä suuri kuin laskettu t-pisteet, tulos on tilastollisesti merkitsevä.