Kovariantsus on statistiline suurus, mida kasutatakse kahe järjestatud andmekogumi vahel teatud tüüpi seose hindamiseks. Matemaatiliselt võib kovariantsuse arvutada kui erinevust iga komplekti paaristatud väärtuste korrutiste keskmise ja kahe hulga keskmiste väärtuste korrutise vahel. Graafikakalkulaator TI-83 võib hõlbustada järjestatud andmete loendite sisestamist ja teha mõningaid statistilisi analüüse, kuid kahe numbriloendi kovariantsuse arvutamiseks puudub üks käsk. Kovariantsuse leidmiseks TI-83 abil peate kasutama rida käske.
Statistiloendi redigeerija kuvamiseks vajutage nuppu "STAT", seejärel nuppu "1". Loendites liikumiseks kasutage noolenuppe. Leidke või looge kaks tühja loendit, kuhu oma andmed salvestada, või tühjendage kaks esimest vaikeloendit (nimega "L1" ja "L2"), vajutades "STAT", siis "4" ("ClrListi" sisestamiseks), siis "2nd", siis "1", siis ",", siis "2nd", siis "2" ja lõpuks "ENTER". Statistiloendi redaktorisse naasmiseks ja tühjade loendite leidmiseks vajutage nuppu "STAT", seejärel "1".
Tühja loendi esimese sisestuse esiletõstmiseks liikuge noolenuppude abil, sisestage seejärel number number klahvide abil ja vajutage "ENTER". Järgmine kirje valitakse automaatselt. Sisestage kõik selle loendi numbrid, vajutades iga numbri vahel "ENTER". Kui esimene loend on valmis, liikuge järgmise tühja loendi esimese kirje juurde liikumiseks parem- või vasaknoolenuppu. Täitke see loend nagu te tegite esimest. Neid kahte loendit käsitletakse paaritatud numbrite komplektina ja need peaksid seega olema sama pikad. Pange tähele kasutatud loendite nimed, nagu on näidatud nende vastavate veergude ülaosas.
Menüü "STAT CALC" kuvamiseks vajutage nuppu "STAT", seejärel paremnoolenuppu. "2-Var Stats" käsu sisestamiseks vajutage nuppu "2". Kui kasutasite vaikeloendeid "L1" ja "L2", vajutage käsu täitmiseks lihtsalt sisestusklahvi. Muul juhul peate enne "ENTER" vajutamist sisestama ühe loendi nime, koma ja teise loendi nime. Ühe vaikeloendi ("L1" kuni "L6") nime sisestamiseks vajutage lihtsalt nuppu "2nd", seejärel vajutage ühte numbrinuppu 1 kuni 6. Kui kasutasite mõne muu nimega loendit, vajutage kohandatud loendinimede kuvamiseks nuppu "2nd", seejärel "STAT", seejärel valige nimi nooleklahvide abil ja vajutage "ENTER", et see loend käsku lisada. Kui mõlemad loendinimed on komaga eraldatud, eraldage need komaga, vajutage käsu täitmiseks nuppu "ENTER". Kui käsk on edukas, täidetakse ekraan erinevate statistiliste arvutuste tulemustega. Kasutame mõnda neist arvutatud kogustest kovariantsuse leidmiseks meie loendite vahel.
Kovariantsivalemi esimese osa sisestamiseks vajutage "VARS", seejärel "5", siis parempoolset nooleklahvi ja seejärel "5": paarikaupa toodete loendikirjetest summa. Järgmisena jagamise tähistamiseks vajutage "÷", seejärel "VARS", seejärel "5", seejärel "1", et sisestada "n" - elementide arv igasse loendisse. Nüüd sisestasite paarikaupa toodete keskmise avaldise. Järgmisena vajutage lahutamisoperaatori sisestamiseks "-", seejärel "VARS", siis "5", siis "2", siis "VARS", siis "5", siis "5". Nüüd peaksite nägema täielikku kovariantsivalemit koos loendite keskmiste korrutisega (näidatud kui x ja y tulbadega peal) lahutatakse toodete summa termini ja elementide arvu jagatisest nimekirjad. Arvutuse tegemiseks ja kovariantsuse kuvamiseks vajutage "ENTER".
Viited
- NetMBA: kovariantsus
- Texas Instruments: TI-83 juhend
Näpunäited
- Kui teete seda arvutust sageli, kaaluge protsessi hõlbustamiseks programmi TI-83 loomist. Programmeerimise kohta leiate teavet TI-83 juhendi 16. peatükist (vt Viited). Kui saate programme arvutist TI-83-le üle kanda, võite Internetist leida ka tasuta tarkvara, mis aitab arvutada kovarianti TI-83-ga.
Autori kohta
Michael Carroll on keskkooli matemaatikaõpetaja. Ta on alates 2010. aastast kirjutanud erinevatele veebisaitidele, spetsialiseerudes programmeerimisele, veebidisainile, elektroonikale ja erinevatele tarkvaratükkidele. Tal on Texase ülikoolis bakalaureusekraad elektrotehnika erialal manustatud süsteemide projekteerimisel.
Foto autorid
statistilise pildi autor Soja Andrzej pärit Fotolia.com
