Faktoranalüüs on statistiline meetod, mis püüab leida nn varjatud muutujaid, kui teil on andmeid paljude küsimuste kohta. Varjatud muutujad on asjad, mida ei saa otseselt mõõta. Näiteks on enamik isiksuse aspekte varjatud. Isiksuseuurijad esitavad inimeste valimile sageli palju küsimusi, mis nende arvates on seotud isiksusega, ja teevad seejärel faktoranalüüsi, et teha kindlaks varjatud tegurid.
Ilmnevad tegurid võivad tuleneda ainult vastustest teie esitatud küsimustele. Kui te ei küsi näiteks uneharjumuste kohta, siis ei ilmne ühtegi uneharjumustega seotud tegurit. Teiselt poolt, kui küsida ainult uneharjumuste kohta, siis ei saa midagi muud ilmuda. Hea küsimuste komplekti valimine on keeruline ja erinevad teadlased valivad erinevad küsimuste kogumid.
Kui genereerite palju juhuslikke arve, võib faktoranalüüs siiski leida andmetes näilise struktuuri. Raske on öelda, kas esile kerkivad tegurid kajastavad andmeid või on lihtsalt osa faktoranalüüsi võimest leida mustreid.
Faktoranalüütiku üks ülesanne on otsustada, mitu tegurit säilitada. Selle kindlakstegemiseks on palju meetodeid ja parim kokkulepe on vähe.
Faktoranalüüs võib teile öelda, millised muutujad teie andmekogus "koos käivad" viisil, mis pole alati ilmne. Kuid selle tõlgendamine, mida need muutujate kogumid tegelikult esindavad, on analüütiku otsustada ja mõistlikud inimesed võivad sellega nõustuda.
