Statistiliste võtete valdamine võib aidata meid ümbritsevat maailma paremini mõista ja õppimine andmetega õigeks käitlemiseks võib osutuda kasulikuks mitmesuguste karjääride ajal. T-testid võivad aidata kindlaks teha, kas erinevus eeldatava väärtushulga ja antud väärtushulga vahel on oluline või mitte. Kuigi see protseduur võib algul tunduda keeruline, võib seda kasutada veidi harjutades. See protsess on statistika ja andmete tõlgendamisel ülioluline, kuna see annab meile teada, kas andmed on kasulikud või mitte.
Esitage hüpotees. Tehke kindlaks, kas andmed õigustavad ühe- või kahesabalist testi. Ühesabaliste testide korral on nullhüpotees μ> x kujul, kui soovite testida liiga väikest valimikeskmist või μ
Määrake oma uuringu jaoks sobiv olulisuse tase. See on väärtus, millega võrdlete oma lõpptulemust. Üldiselt on olulisuse väärtused väärtustel α =, 05 või α =, 0,01, sõltuvalt teie eelistustest ja sellest, kui täpseid tulemusi soovite.
Arvutage valimi andmed. Kasutage valemit (x - μ) / SE, kus standardviga (SE) on populatsiooni ruutjuure standardhälve (SE = s / √n). Pärast t-statistika määramist arvutage vabadusastmed valemi n-1 kaudu. P-väärtuse määramiseks sisestage graafikakalkulaatorisse t-testi funktsioon t-statistika, vabadusastmed ja olulisuse tase. Kui töötate kahe sabaga T-testiga, kahekordistage P-väärtus.
Tõlgendage tulemusi. Võrrelge P-väärtust varem öeldud α olulisuse tasemega. Kui see on väiksem kui α, lükake nullhüpotees tagasi. Kui tulemus on suurem kui α, lükake nullhüpotees tagasi. Kui lükkate nullhüpoteesi tagasi, tähendab see, et teie alternatiivne hüpotees on õige ja andmed on olulised. Kui te ei luba nullhüpoteesi tagasi lükata, tähendab see, et prooviandmete ja antud andmete vahel pole olulist erinevust.