Kui soovite testil oma protsendipunkti arvutada, jagate saadud punktide arvu võimalike punktide arvuga. Mõnikord töötab sama protsess klassi üldhinde arvutamiseks. Kuid kui teie õpetaja määrab mõnele punktikategooriale suurema väärtuse kui teistele - tuntud ka kui kaalutud tulemus -, peate arvutamisprotsessi lisama mõned täiendavad sammud.
Protsentide arvutamine
Enne kaalutud skooride arvutamise alustamist vaatame üle põhioskused, mida peate kaalutud keskmiste arvutamiseks. Esimene on protsentide arvutamine.
Protsendilise punktisumma arvutamiseks jagate teenitud punktide arv võimalike punktide arvuga. Siin on paar näidet:
Näide 1: Kui teenisite 100st võimalikust punktist 75, on teie tulemus
\ frac {75} {100} = 75 ÷ 100 = 0,75
Näide 2: Kui olete popviktoriinil teeninud 16 punkti 20-st, on teie tulemus see
\ frac {16} {20} = 16 ÷ 20 = 0,8
Teisendamine kümnendvormi ja sellest alates
Tavaliselt muudab skoori kümnendkujule jätmine matemaatilise käsitlemise lihtsamaks. See muutub oluliseks, kui arvutate välja kaalutud hindamismeetodi. Kuid kui saabub aeg oma lõplik vastus välja öelda, on seda lihtsam protsentides lugeda.
Kümnendvormist protsendiks teisendamiseks korrutage tulemus 100-ga. Meie kahe näite puhul on teil:
Näide 1:
0.75 × 100 = 75\%
Näide 2:
0.8 × 100 = 80\%
Protsendist tagasi kümnendvormi teisendamiseks jagage protsent 100-ga. Proovige mõlema näite abil - kui saate õigesti aru, saate lõpuks sama kümnendarvu, nagu alustasite.
Keskmise arvutamine
Kaalutud skooride arvutamiseks on vaja veel ühte oskust: lihtsat keskmist, mida "matemaatikas rääkides" nimetatakse õigemini keskmiseks. Oletame, et soovite pärast kolme testi sooritamist teada oma keskmist skoori, mille hindeks saite vastavalt 75%, 85% ja 92%.
Keskmise arvutamiseks teisendate kõigepealt protsendid kümnendkujule, seejärel liidate kõik oma andmepunktid ja jagate need teie käes olnud andmepunktide arvuga. Nii et teil on:
\ frac {\ text {andmepunktide summa}} {\ text {andmepunktide arv}} = \ text {keskmine}
Mis antud juhul on:
\ frac {0,75 + 0,85 + 0,92} {3} = \ tekst {keskmine}
Kui olete matemaatika teinud, jõuate:
\ frac {2.52} {3} = 0,84
Kui teisendada selle kümnendkoha tagasi protsendivormiks, näete, et teie keskmine skoor on 84 protsenti. Selles konkreetses näites ei pidanud te tegelikult protsentuaalseks vormiks teisendama, kuid see on hea harjumus.
Arvutage kaalutud keskmine
Nüüd on aeg saada enda kaalutud skoori kalkulaatoriks. Kujutage ette, et võtate klassi, kus juhendaja arvates on kodutööd ja kontrolltööd tunni kõige olulisemad osad. Tunni alguses võib ta teid hoiatada, et kodutöö moodustab skoorist 40 protsenti, testid moodustavad 50 protsenti ja ülejäänud 10 protsenti moodustavad popviktoriinid. Mida suurem on punktelemendi protsent või kaal, seda rohkem mõjutab see teie üldist skoori.
Nende tingimuste alusel kaalutud keskmise arvutamiseks kasutate kõigis oskustes, mida just harjutasime, teie kategooria keskmise arvutamiseks (kodutööd, testid ja pop-viktoriinid). Oletame, et teil on kodutöödes keskmiselt 91%, testides 89% ja popviktoriinides 84%.
- Kodutöö: 0.91
- Testid: 0,89
- Pop-viktoriinid: 0,84
- Kodutöö: 0,91 × 0,4 = 0,364
- Testid: 0,89 × 0,5 = 0,445
- Pop-viktoriinid: 0,84 × 0,1 = 0,084
Kõigepealt teisendage jagage iga protsent 100-ga, et teisendada see kümnendarvuks. Selles näites saate:
Järgmisena korrutage iga kategooria selle sobiva kaaluteguriga, väljendatuna kümnendkohana. Kuna kodutöö on 40% teie skoorist, korrutaksite kodutöö kategooria 0,4-ga; korrutaksite testkategooria 0,5-ga ja pop-viktoriini kategooria 0,1-ga. See annab teile:
Kui olete iga kategooria skaleerinud vastavalt selle kaalule üldskooris, lisage tulemused kokku:
0.364 + 0.445 + 0.084 = 0.893
See on teie kaalutud tulemus, kuid see on siiski väljendatud selles hõlpsasti käsitsetavas kümnendkujul. Töö tõeliseks lõpetamiseks korrutage see 100-ga, et teisendada see hõlpsasti loetavaks protsendivormiks:
0.893 × 100 = 89.3\%
Seega on teie kaalutud skoor 89,3%.
Muud kaalutud tulemuse kasutamise kohad
Enamiku inimeste jaoks satuvad kooli või ülikooli hinded kõige tõenäolisemalt kaalutud skoori või kaalutud keskmiseni. Kuid näete ka statistikas (eriti suurte andmekogumite käsitlemisel), uuringu analüüsis kaalutud hindemudelit, investeerimisse ja isegi elektroonika või muude esemete ülevaatamisse, kui teatud ülevaatamiskriteeriumid omistatakse olulisemale kui teised.