Õige valimi suurus on uuringute läbiviijate jaoks oluline kaalutlus. Kui valimi suurus on liiga väike, ei kajasta saadud valimi andmed populatsiooni esindavate andmete täpset kajastamist. Kui valimi suurus on liiga suur, on uuringu täitmine liiga kallis ja aeganõudev. Näiteks kui teie uuringu eesmärk oli leida naiste keskmine vanus Ameerika Ühendriikides, oleks ebapraktiline küsida igalt naiselt tema vanust.
Valimi suuruse määramine nõuab, et määratleksite soovitud usaldustaseme ja vea taseme taluda ja kas te teate või omate hinnangut populatsiooni parameetri standardhälbele, mida proovite määrata.
Määratlege talutava vea tase. Valige väärtus, mis annab tulemuse, mis on väiksem kui 5 protsenti populatsiooni parameetrist, mida proovite hinnata. Mõelge, et mida kõrgem veatase talus, seda vähem olulised on teie uuringu tulemused.
Mõelge olukorrale, kus peaksite leidma Ameerika Ühendriikide naiste keskmise vanuse (populatsiooni parameeter). Esmalt hinnake naiste keskmist vanust. Selle hinnangu jaoks kasutage eelmist uuringut ja korrutage vea leidmiseks see arv 0,05-ga.
Kui uuringut pole saadaval, hinnake ise ligikaudselt naiste keskmist vanust. Selle hinnangu jaoks hankige andmed 10 erineva enda uuringuga, mille valimi suurus on 31 naist. Iga uuringu jaoks arvutage 31 naise keskmine vanus. Seejärel arvutage kõigi uuringute keskmise keskmine. Kasutage seda arvu naiste keskmise vanuse hinnanguks. Seejärel korrutage see arv 0,05-ga vea saamiseks. Kui teie uuringute jaoks saadud keskmise keskmine oli 40, korrutage 2 saamiseks 0,05 (5 protsenti) korda 40. Niisiis, valige viga, mille lubate olla kahe aasta jooksul.
Kirjutage see number üles; seda kasutate valimi suuruse arvutamiseks. Kui kasutate valimi arvutamiseks vea jaoks 2, annab teie uuring täpse tulemuse kahe aasta jooksul alates populatsiooni naiste tegelikust keskmisest vanusest. Pidage meeles, et mida väiksem on viga, seda suurem on valimi suurus.
Määrake usaldustase, mida soovite kasutada. Valige usaldustase 90, 95 või 99 protsenti. Kasutage kõrgemat usaldustaset, kui soovite suurendada tõenäosust, et teie valikuuringu tulemused jäävad eelmises etapis arvutatud veatolerantsi piiridesse. Pidage meeles, et mida suurema usaldustaseme valite, seda suurem on valimi suurus.
Määrake antud usaldusvahemiku kriitiline väärtus. Usaldustaseme 90 protsendi puhul kasutage kriitilist väärtust 1,645. 90-protsendilise usaldusvahemiku jaoks kasutage kriitilist väärtust 1,960 ja usaldustaseme 99-protsendilist kriitilist väärtust 2,575. Kirjutage see number üles; seda kasutate valimi suuruse arvutamiseks.
Järgmisena saate teada populatsiooni parameetri standardhälbe, mida proovite oma uuringuga hinnata. Kasutage ülesandes toodud populatsiooni parameetri standardhälvet või hinnake standardhälvet. Kui seda ei anta, kasutage sarnase uuringu standardhälvet. Kui kumbagi pole saadaval, hinnake ligikaudselt standardhälvet nii, et see oleks umbes 34 protsenti elanikkonnast.
Oletame, et 1. etapis toodud näite puhul on 20 aastat üks standardhälve. Keskmise 40-aastase vanuse puhul tähendaks see, et 68 protsenti naistest elanikkonnast on hinnanguliselt vanuses 20 kuni 60 aastat.
Arvutage valimi suurus. Korrutage kõigepealt kriitiline väärtus standardhälbega. Seejärel jagage see tulemus 1. sammu veaga. Nüüd pane see tulemus ruutu. See tulemus on valimi suurus.
Probleemi puhul, mis kasutab usaldusvahemikku 90 protsenti (kriitiline väärtus 1,645), määrab vea kahe aasta jooksul, ja annab populatsiooni standardhälbeks 20 aastat, korrutades kõigepealt 1,645 20-ga, et saada 32,9. Selle saamiseks jagage 32.9 2-ga 16.45. Ruut 16.45, et saada 270.6. Ümardage järgmise suurima täisarvuni, et saada valimi suurus 271.
Märkige oma uuringutulemuste tingimused. Esimese etapi näite puhul võib valimi suurusega 271 olla 90 protsenti kindel, et keskmine 271 naisest koosnev valim jääb kahe aasta jooksul pärast naiste koguarvu tegelikku keskmist elanikkonnast. Nii et kui teie uuringu tulemuseks oli keskmine vanus 43 aastat, võite veenduda, et on 90-protsendiline tõenäosus, et USA naiste populatsiooni keskmine vanus jääb vahemikku 42–44.
Asjad, mida vajate
- Pliiats
- Paber
- Kalkulaator
- Statistikatabelid
- Algstatistika raamat