Statistikas on p-väärtus tõenäosus, et testitud hüpotees annab tulemusi, millel oleks tegelike tulemustega sama või suurem suurus. See eeldab, et nullhüpotees osutub tõeks, see tähendab, et testitavate üksuste vahel pole tõestatud seost. Ehkki hüpoteesi testimisel on p-väärtuste leidmiseks mitmeid viise, on üks lihtsamaid meetodeid kasutada graafikakalkulaatorit, näiteks TI-83. Nendele kalkulaatoritele on sisse ehitatud mitu testi, mis annavad teile p-väärtuse koos muude oluliste andmetega.
T-testi kasutamine
Kõige elementaarsem statistiline test p-väärtuste genereerimiseks on t-test. T-testi funktsioonile pääsete juurde TI-83 kalkulaatorilt, vajutades nuppu STAT ja seejärel kaks korda paremnoolenuppu, et avada loend TESTID. Seal olles vajutage numbrit 2 või vajutage üks kord allanoolt, et tõsta esile "2: T-Test ...", ja vajutage nuppu ENTER.
Valige T-testi lehel DATA, kui teil on sisestamiseks üksikuid andmepunkte, või valige STATS, kui teil on statistilisi andmeid, näiteks valimi keskmine ja standardhälve. Sisestage klahvistiku abil oma andmepunktid või statistilised andmed, vajutades suvandite loendi edasiliikumiseks vajadusel ALASNUOLE nuppu. Kui olete oma andmed sisestanud, valige suvand "Arvuta" ja vajutage sisestusklahvi ENTER. Oodake andmete töötlemist ja leidke oma tulemustes rida, mis algab tähega "p ="; see on teie andmete p-väärtus.
Kaks T-testi näidist
Kui proovite võrrelda kahe andmegrupi keskmisi, et näha, kas nende vahel on statistiliselt oluline erinevus, kasutate selle asemel kahe valimi t-testi. Avage menüü TESTI, nagu eespool kirjeldatud, kuid valige selle asemel „4: 2SampTTest ...“. Nagu varemgi, peate sisestama kas andmepunktid või statistilised andmed, kuid seekord on sisestamiseks kaks andmekogumit. Kalkulaatoris nummerdatakse need kaks komplekti "1" ja "2", nii et näete väljad, kus nõutakse näiteks "n1" või "Sx2" ühe või teise konkreetse komplekti andmete täpsustamiseks. Võimalik, et peate ka täpsustama oma hüpoteesi, näidates, kas need kaks andmekogumit pole lihtsalt võrdsed või arvatakse, et üks annab teistest suuremaid või väiksemaid tulemusi.
Kui olete oma andmed sisestanud, tehke valik "Arvuta" nagu varem. Oodake hetk, kuni andmed töötlevad, ja otsige siis oma p-väärtust tulemustest. Tulemused on sarnased ülaltoodud ühe valimi t-testi tulemustega, ehkki on mõningaid erinevusi. Võib-olla on kõige tähelepanuväärsem erinevus see, et teil on andmeid igast oma andmekogumist, nii et lisaks sellele üldandmetel on teil ka täiendavaid kirjeid, mis ulatuvad ekraani allservast välja ja vajavad kerimist juurdepääs. Teie üldine p-väärtus jääb siiski ekraani ülaosa lähedale.
Z-testid
Z-testid on veel üks võimalus p-väärtuste arvutamiseks. Peamine erinevus z-testide ja t-testide vahel on see, et z-testide andmed järgivad normaaljaotust, mitte kasutaja esitatud andmetel põhinevat jaotust. Seetõttu on z-testide kasutamisel palju vähem andmeid, sest eeldatakse, et teil on normaaljaotuse põhjal juba proportsioonid. Z-testid asuvad samas TESTS-menüüs kui t-testid, kuid valite kas "5: 1-PropZTest ..." või "6: 2-PropZTest ..." olenevalt sellest, kas testite ühe andmegrupi proportsioone või leiate erinevusi kahe rühma vahel.
Sisestage oma testi jaoks nõutavad statistilised andmed, sarnaselt vastava t-testi sisestatud andmetega; pange tähele, et andmepunktide sisestamiseks pole võimalust, kuna eeldatakse normaaljaotust. Andmete töötlemiseks valige "Arvuta" ja kontrollige seejärel tulemusi; võite näha mitut üksust, mille nimes on p, kuid ikkagi on ainult üks rida, millel on lihtsalt kiri "p =". See on teie p-väärtus.