Küsitlejad ja teadlased kasutavad arvamuste kogumiseks sageli küsitlusi, paludes vastajatel hinnata oma tundeid viiest võimalikust vastusest. Selle Likerti skaalana tuntud vormingu keskmine arvutus on mõnikord heakskiidu või tagasilükkamise hinnang. See on lihtne arvutus, kuid see pole tingimata nii kasulik, kui tundub.
Likerti ja Likerti tüüpi kaalud
Likerti skaala on nimetatud selle loojast, Ameerika teadlasest Rensis Likertist, kes leidis, et ainult jah- või ei-vastuseid andnud uuringute kasulikkus oli piiratud. Tema uuendus oli teha küsimuse esitamise asemel avaldus ja seejärel paluda vastajatel hinnata, kuivõrd nad olid põhiväitega nõus või mitte. Seda arvamust väljendatakse viie palli skaalal, kusjuures keskpunkt esindab neutraalset arvamust ja ülejäänud neli valikut väljendavad leebet või mõõdukat ja tugevat nõusolekut või erimeelsusi. Uuringuküsimused, kasutades sama struktuuri, kuid erinevaid valikuid - näiteks "skaalal 1 kuni 5 kui tõenäoline sa... "- viidatakse Likert-tüüpi või Likert-laadsetele ning need toimivad peaaegu samamoodi tee.
Likerti vastuste keskmistamine
Kuna Likerti ja Likerti-laadsed uuringuküsimused on numbriliste vastustega kenasti järjestatud, on see lihtne ja ahvatlev neid keskmistama, lisades iga vastuse arvväärtuse ja jagades seejärel vastuse arvuga vastanutest. "Tugev kokkulepe" määratakse tavaliselt väärtuseks viis ja "Tugevad lahkarvamused" väärtuseks üks, nii et iga keskmine, mille tulemus on suurem kui kolme - skaala keskpunkti ja selle neutraalset väärtust - võiks tõlgendada kui üldist heakskiitu, samas kui alla kolme väärtus näitaks taunimine.
Argumendid keskmistamise vastu
Likerti tüüpi küsimuste vastuste teisendamine keskmiseks näib olevat ilmne ja intuitiivne samm, kuid see ei pruugi tingimata olla hea metoodika. Üks oluline punkt on see, et vastajad ei soovi sageli tugevat arvamust avaldada ja võivad tulemusi moonutada neutraalse keskpunkti vastuse poole pöördudes. Samuti eeldatakse, et leebe kokkuleppe või lahkarvamuse ja tugeva nõusoleku või lahkarvamuse emotsionaalne kaugus on sama, mis ei pruugi nii olla. Kõige põhilisemal tasemel on probleemiks see, et Likerti skaala numbrid pole arvud kui sellised, vaid on vastuste järjestamise vahend. Kui numbrid asendatakse näiteks tähtedega A – E, muutub nende keskmistamise idee ilmselgelt absurdseks.
Likerti andmete muud lähenemisviisid
Likerti andmetele lähenemiseks on konstruktiivsemaid viise. Lihtsaim on arvutada mediaan, mitte keskmine. Järjestage vastused järjestikku ja otsige vastust, mis langeb numbrilisse keskpunkti. Kui teil oleks näiteks 100 vastust, oleks see 50. vastus. Mediaan, mis on 3 või suurem, näitab, et enamik vastanutest oli nõus, samas kui üks alla 3 näitab, et enamik vastanutest ei nõustunud. Teine levinud tehnika on positiivsete ja negatiivsete vastuste ühendamine, luues laialdase heakskiitmise või tagasilükkamise tulemuse. Nagu keskmistamine, on ka see andmete nõrk kasutamine, sest jällegi ei arvestata erinevustega kerge ja tugeva pahakspanemise vahel.
Kasulikum lähenemisviis on vastuste loetlemine numbrilises järjestuses ja seejärel jagamine neljaks võrdseks rühmaks. Iga rühma viimast numbrit nimetatakse kvartiiliks. Nüüd lahutage neist arvudest esimene kolmandast, et saada kvartalitevaheline vahemik ehk IQR. Kui teie IQR on üks või kaks, ei ole teie vastajate arvamused nii kaugel. Kui see on teie kolm või neli, näitab see, et teie avaldus andis tugeva polariseeritud vastuse.