Valimi suurus on väike protsent populatsioonist, mida kasutatakse statistilises analüüsis. Näiteks kui arvata, kui palju inimesi valimistel teatud inimese poolt hääletaks, siis see pole nii võimalik (kas rahaliselt või logistiliselt) küsida USA-s kõigilt inimestelt nende hääletamise kohta eelistus. Selle asemel võetakse väike valim elanikkonnast. Valimi suurus võib olla võrdne mõnesajaga või mõne tuhandega. Kõik sõltub sellest, millised omadused soovite sellel populatsioonivalimil olla ja kui täpsed soovite oma tulemusi olla.
Väike valimiviga
Iga kord, kui küsitlete populatsiooni valimit (erinevalt kõigi küsimisest), saate statistikat, mis erineb natuke "tõelisest" statistikast. Seda nimetatakse valimiveaks ja seda väljendatakse sageli protsendipunktidena. Näiteks võib küsitlus olla pluss või miinus "kümme punkti". Teisisõnu, kui küsitleja leiab, et 55 protsenti inimestest hääletab a teatud kandidaat, pluss või miinus kümme punkti, ütlevad nad tõesti, et selle poolt hääletab kuskil 45–65 protsenti kandidaat. Hea valimi valimisviga on väike (punkt või kaks).
Kõrge usaldustase
Usaldustase põhineb teoorial, et mida sagedamini proovite populatsiooni, seda rohkem meenutavad andmed kellakõverat. Usaldustasemed on väljendatud protsentides, näiteks "90-protsendiline usaldustase". Mida kõrgem on usaldustase, seda kindlam on teadlane et tema andmed näevad välja nagu kõver: 99-protsendiline usaldustase on soovitav ja tõenäoliselt annab paremaid tulemusi kui 90-protsendine (või madalam) usaldus tasemel.
Muutuvuse aste
Varieeruvuse aste viitab populatsiooni mitmekesisusele. Näiteks kõigi erakondade tervishoiuküsitlus toob tõenäoliselt vastuste ulatuslikumad varieeruvused kui ühe partei lihtne küsitlus. Mida suurem on märgitud proportsioon, seda suurem on varieeruvuse tase, kusjuures 5 on suurim (ja võib-olla kõige vähem soovitav) väärtus. Väiksemate proovide puhul soovite näha väikest varieeruvuse astet (näiteks .2).