Mitmemõõtmeline skaleerimine on meetod teabe visuaalseks väljendamiseks. Toorarvude kuvamise asemel näitab mitmemõõtmeline skaala diagramm muutujate vahelisi seoseid; sarnased asjad ilmuvad üksteise lähedal, erinevad asjad aga üksteisest kaugel.
Suhete modelleerimine
Mitmemõõtmelised skaalad näitavad, kuidas asjad üksteise suhtes seisavad. Näiteks kui teete USA-s mitmemõõtmelise linnadistantside skaala, oleks Chicago Detroitile lähemal kui Phoenixile.
Selle meetodi eeliseks on see, et saate vaadata mitmemõõtmelist skaalat ja hinnata kohe, kui tihedalt on erinevad väärtused omavahel seotud. Puuduseks on aga see, et see tehnika ei tegele reaalsete arvudega - Bostoni, New Yorgi ja Los Angelese mitmemõõtmeline skaala näeks välja umbes sarnane Londoni, Dublini ja Buenos Airese mitmemõõtmelise skaalaga, kuigi tegelikud arvud on sügavalt erinevad.
Tabelite lihtsustamine
Mitmemõõtmelist skaalat saab kõige paremini kasutada olukordades, kus tabeli kujul on korraldatud suur hulk andmeid. Teisendades selle mitmemõõtmeliseks skaalaks, saate kohe hinnata suhteid, mis on sisuliselt võimatu 10 000 või enama erineva arvuga tabelis - see summa on täiesti teostatav.
Selle puuduseks on see, et toorkujude mitmemõõtmeliseks skaalaks teisendamiseks on vajalik keeruline valem. Seega, kuigi jooniste vahelisi seoseid on lihtne mõista, võtab tabeli loomine palju vaeva. See tähendab, et kui kavatsete kasutada mitmemõõtmelist skaalat, peate olema kindel, et selle esitatava teabe järele on tegelik nõudlus. Vastasel juhul kasutate oma aega praegu muul põhjusel kui selleks, et tulevikus kellegi teise aega kokku hoida.
Rakendus
Mitmemõõtmelist skaleerimist kasutatakse tavaliselt psühholoogias, joonistades subjekti vastuseid erinevatele stiimulitele. Seda meetodit kasutatakse seetõttu, et teadlased saavad näidata tähtsuse seoseid - st kui suurt tähtsust omistatakse erinevatele muutujatele. See võib olla äärmiselt kasulik, kuna psühholoogilised andmed kipuvad olema mahukad ja neil on palju erinevaid aspekte.
Selle puuduseks on see, et see lisab psühholoogilistele andmetele veel ühe subjektiivsuse kihi, kuna esitatud andmete mitmemõõtmelises skaalas modelleerimine nõuab teatud otsuste tegemist. Millised andmed lähevad skaalasse? Milliseid kordajaid kasutatakse suhete kujundite loomiseks? See mõjutab mitmemõõtmelise skaala täpsust.