Statistikas viitavad parameetrilised ja mitteparameetrilised metoodikad meetoditele, mille puhul andmekogumil on normaalne vs. vastavalt mitte-normaalne jaotus. Parameetrilised testid teevad andmekogumi kohta teatud eeldused; nimelt, et andmed on saadud konkreetse (normaalse) jaotusega populatsioonist. Mitteparameetrilised testid teevad andmekogumi kohta vähem oletusi. Enamik elementaarsetest statistilistest meetoditest on parameetrilised ja parameetritestidel on üldiselt suurem statistiline jõud. Kui andmekogumi kohta ei saa vajalikke eeldusi teha, võib kasutada mitteparameetrilisi teste. Siin tutvustatakse teile kahte parameetrilist ja kahte mitteparameetrilist statistilist testi.
Kahe rühma vaheliste sõltumatute mõõtmiste parameetriline test: t-test
•••Brand X pildid / Brand X pildid / Getty Images
T-testi kasutatakse kahe andmekogumi keskmiste võrdlemiseks, kui andmeid tavaliselt jaotatakse. Need kaks andmegruppi peavad olema üksteisest sõltumatud. Statistika t on võrdne rühma keskmiste erinevusega jagatuna rühma keskmiste erinevuse standardveaga.
Parameetriline korrelatsioonitest: Pearson
•••Thinkstock Images / Comstock / Getty Images
Kahe muutuja vahelise korrelatsiooni mõõtmise tavaline parameetriline meetod on Pearsoni toote-hetke korrelatsioon. Kaks muutujat, x ja y, peavad mõlemad olema normaaljaotuses. Arvutatakse muutujate keskmised ja variatsioonid. Seejärel saab korrelatsiooni arvutada kahe muutuja kovariantsina jagatuna nende standardhälvete korrutisega.
Mitteparameetriline korrelatsioonitest: Spearman
•••Goodshoot / Goodshoot / Getty Images
Spearman Rank'i korrelatsioonikordaja sarnaneb Pearsoni koefitsiendiga, kuid seda kasutatakse juhul, kui andmed on järjestuslikud (tavaliselt kategoorilised andmed, asetsevad mingis skaalas), mitte intervalliga (andmed mõõdetakse skaalal, kus kõik andmepunktid asuvad võrdsel kaugusel ühest teine). See test töötab põhimõtteliselt samamoodi nagu Pearsoni korrelatsioonitest, kõigepealt tuleb järjestada ainult andmed.
Kahe rühma mitteparameetriline test iseseisvate mõõtmiste jaoks: Mann-Whitney test
•••John Foxx / Stockbyte / Getty Images
Mann-Whitney testi kasutatakse kahe järjestuslike (seega mitteparameetriliste) andmete rühma keskmiste võrdlemiseks. Mann-Whitney statistika (U) arvutamiseks pannakse kõik andmed (skoorid) järjestuse järjekorda. Seejärel on U katserühma skooride arvude summa, mis on väiksem kui kontrollrühma igaüks.