El error de medición es la diferencia entre un valor real y el valor observado de un rasgo. El problema es que no sabemos cuál es el verdadero valor; solo conocemos el valor observado. La forma habitual de abordar este problema es calcular la estadística conocida como error estándar de medición, que se define como la desviación estándar de los errores de medición.
Encuentre o calcule la desviación estándar del dispositivo de medición. Muchos dispositivos de medición (por ejemplo, la mayoría de las pruebas estandarizadas) han publicado desviaciones estándar. De lo contrario, puede calcular la desviación estándar de una muestra que prueba con el dispositivo. Puede calcular la desviación estándar en muchas calculadoras o en Excel usando la función STDEV (haga clic en "Fórmulas", luego en "Más funciones", luego en "Estadística").
Encuentre o calcule la confiabilidad. Nuevamente, esto puede ser información publicada, pero puede calcularla si no está disponible. Puede utilizar cualquier medida de fiabilidad, según el tipo de dispositivo y lo que esté disponible. Quizás lo mejor sería la confiabilidad de prueba-reprueba, que es la correlación de dos usos del dispositivo porque la idea de un error de medición se captura cuando se mira a las mismas personas dos veces para ver qué tan grandes son las diferencias están. La confiabilidad test-retest es una correlación que se puede calcular en muchas calculadoras, o en Excel con la función CORREL (haga clic en "Fórmulas", luego en "Más funciones", luego en "Estadística").
Sobre el Autor
Peter Flom es estadístico y un adulto con problemas de aprendizaje. Lleva muchos años escribiendo y ha publicado en numerosas revistas académicas en campos como la psicología, la drogadicción, la epidemiología y otros. Tiene un Ph. D. en psicometría de la Universidad de Fordham.
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